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基于线误差的机器人自身参数标定研究

学位论文的主要创新点第3-4页
摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 引言第9-11页
    1.2 研究的目的和意义第11-12页
    1.3 机器人运动学标定的研究现状第12-16页
        1.3.1 国外运动学标定研究现状第13-15页
        1.3.2 国内运动学标定研究现状第15-16页
    1.4 本文研究内容和结构第16-18页
    1.5 本章小结第18-19页
第二章 机器人运动学模型和微分运动学第19-29页
    2.1 机器人运动学建模第19-22页
        2.1.1 机器人DH建模方法第19-21页
        2.1.2 机器人MDH建模方法第21-22页
    2.2 实际建立的MDH模型第22-23页
    2.3 机器人微分运动学第23-28页
        2.3.1 微分平移和微分旋转第23-25页
        2.3.2 机器人的微分运动第25-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 基于线误差的机器人运动学标定算法第29-39页
    3.1 基于线误差标定平台的建立第29-30页
    3.2 线误差模型的描述第30页
    3.3 封闭的机器人标定模型第30-31页
    3.4 封闭的机器人标定误差模型第31-33页
    3.5 线误差标定算法推导及求解第33-38页
        3.5.1 机器人连杆误差与绝对定位精度的关系第33-37页
        3.5.2 标定算法推导第37-38页
    3.6 本章小结第38-39页
第四章 标定机器人系统第39-47页
    4.1 标定仪及标定工具设计第39-42页
        4.1.1 标定仪介绍第39-41页
        4.1.2 标定工具设计第41-42页
    4.2 机器人硬件系统第42-44页
    4.3 机器人控制系统第44-45页
    4.4 本章小结第45-47页
第五章 实验结果分析与数据处理第47-55页
    5.1 数据采集过程第47-48页
    5.2 数据处理第48-51页
    5.3 标定精确度验证第51-53页
    5.4 本章小结第53-55页
第六章 总结展望第55-57页
    6.1 本文总结第55-56页
    6.2 研究展望第56-57页
参考文献第57-63页
发表论文和参加科研情况说明第63-65页
    一 发表论文第63页
    二 参加科研情况第63-65页
致谢第65页

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