碳纤维多层角联织机张力控制策略研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 课题研究背景及研究意义 | 第9页 |
1.2 国内外相关课题研究现状 | 第9-15页 |
1.2.1 三维立体织机研究 | 第9-12页 |
1.2.2 织机张力控制研究 | 第12-14页 |
1.2.3 三维立体织机经纱张力控制研究 | 第14-15页 |
1.3 课题研究目的及研究内容 | 第15-19页 |
1.3.1 研究目的与意义 | 第15-16页 |
1.3.2 研究内容 | 第16-19页 |
第二章 碳纤维多层角联织机的纱线张力分析 | 第19-25页 |
2.1 经纱张力影响因素 | 第19页 |
2.2 经纱静态张力 | 第19-20页 |
2.3 经纱动态张力 | 第20-23页 |
2.3.1 送经和卷取系统引起的动态张力 | 第20-21页 |
2.3.2 开口系统引起的动态张力 | 第21-22页 |
2.3.3 打纬系统引起的动态张力 | 第22-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-25页 |
第三章 送经系统的建模与仿真分析 | 第25-39页 |
3.1 送经部件纱线退绕模型的建立 | 第26-29页 |
3.1.1 织轴的动态转动惯量 | 第26-27页 |
3.1.2 经轴受力分析 | 第27-28页 |
3.1.3 模型简化 | 第28-29页 |
3.2 经纱张力控制方案设计 | 第29-37页 |
3.2.1 普通PID控制策略 | 第29-31页 |
3.2.2 模糊自整定PID控制 | 第31-37页 |
3.3 本章小结 | 第37-39页 |
第四章 卷取系统的建模与仿真 | 第39-51页 |
4.1 引言 | 第39-40页 |
4.2 卷取部件纱线退绕数学模型 | 第40-43页 |
4.2.1 辊轴的动态转动惯量 | 第40-41页 |
4.2.2 卷布辊受力分析 | 第41页 |
4.2.3 模型简化 | 第41-43页 |
4.3 织物张力控制方案设计 | 第43-50页 |
4.3.1 神经网络仿真概述 | 第43页 |
4.3.2 BP神经网络控制 | 第43-44页 |
4.3.3 BP神经网络算法 | 第44-45页 |
4.3.4 BP神经网络的设计 | 第45-46页 |
4.3.5 BP神经网络自学习PID控制 | 第46-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
第五章 整机的协同控制与仿真 | 第51-63页 |
5.1 引言 | 第51页 |
5.2 多系统协同控制方式 | 第51-59页 |
5.2.1 非耦合协同控制方式 | 第51-56页 |
5.2.2 耦合协同控制方式 | 第56-59页 |
5.3 基于智能控制算法的耦合协同控制 | 第59-62页 |
5.3.1 基于模糊-神经网络算法的协同控制 | 第59-62页 |
5.4 本章小结 | 第62-63页 |
第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
6.1 总结 | 第63-64页 |
6.2 展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
发表论文及科研情况 | 第69-71页 |
致谢 | 第71页 |