| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 循环平稳信号DOA估计的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 相干信源的DOA估计研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 α稳定分布的发展现状 | 第13页 |
| 1.5 论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 DOA估计基础知识及MUSIC算法 | 第15-25页 |
| 2.1 空间谱估计测向基本原理 | 第15-17页 |
| 2.2 阵列协方差矩阵的特征分解 | 第17-18页 |
| 2.3 MUSIC算法的原理及实现 | 第18-20页 |
| 2.4 MUSIC算法的仿真与分析 | 第20-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 循环平稳信号的阵列测向 | 第25-33页 |
| 3.1 循环平稳信号的处理方法 | 第25-27页 |
| 3.1.1 信号的循环平稳特性 | 第25-26页 |
| 3.1.2 常见的循环平稳信号 | 第26-27页 |
| 3.2 Cyclic MUSIC算法的原理及实现 | 第27-29页 |
| 3.3 Cyclic MUSIC算法与MUSIC算法的仿真分析对比 | 第29-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 脉冲噪声下基于循环平稳特性的相干信源的DOA估计 | 第33-55页 |
| 4.1 相干信号的数学模型 | 第33-34页 |
| 4.2 MUSIC算法对相干信号和非相干信号的仿真分析对比 | 第34-38页 |
| 4.3 Cyclic MUSIC算法对相干信号和非相干信号的仿真分析对比 | 第38-40页 |
| 4.4 空间平滑算法 | 第40-45页 |
| 4.5 基于空间平滑的改进Cyclic MUSIC算法 | 第45-49页 |
| 4.5.1 改进算法的步骤及原理 | 第45-46页 |
| 4.5.2 改进算法仿真与分析 | 第46-49页 |
| 4.6 脉冲噪声环境下的循环平稳相干信号的DOA估计新算法 | 第49-54页 |
| 4.6.1 α稳定分布的基本概念 | 第49-50页 |
| 4.6.2 分数低阶矩理论 | 第50-51页 |
| 4.6.3 分数低阶空间平滑Cyclic MUSIC算法(FSCM) | 第51-53页 |
| 4.6.4 仿真实验结果 | 第53-54页 |
| 4.7 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 结论与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
