大数据背景下的医疗保险费用挖掘
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第15-17页 |
| 1.2.1 公共卫生费用 | 第15-16页 |
| 1.2.2 医疗保险及定价 | 第16-17页 |
| 1.2.3 评述总结 | 第17页 |
| 1.3 研究内容及研究方法 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18-20页 |
| 第二章 医疗保险的相关理论和国内外现状 | 第20-28页 |
| 2.1 风险定价相关理论 | 第20-21页 |
| 2.1.1 风险相关理论 | 第20页 |
| 2.1.2 个体风险模型 | 第20-21页 |
| 2.1.3 集体风险模型 | 第21页 |
| 2.2 国内外医疗保险现状 | 第21-28页 |
| 2.2.1 国外医疗保险现状 | 第21-24页 |
| 2.2.2 我国医疗保险现状 | 第24-28页 |
| 第三章 基于DRGs的高发病特征及费用分析 | 第28-48页 |
| 3.1 疾病诊断相关分组DRGs简介 | 第28-29页 |
| 3.2 数据预处理及基本分析 | 第29-32页 |
| 3.2.1 数据说明及预处理 | 第29页 |
| 3.2.2 疾病选取 | 第29-30页 |
| 3.2.3 基本描述分析 | 第30-32页 |
| 3.3 分类病种的疾病特征及费用分析 | 第32-44页 |
| 3.3.1 冠心病基本特征分析及DRGs分组 | 第32-35页 |
| 3.3.2 高血压基本特征分析及DRGs分组 | 第35-38页 |
| 3.3.3 脑梗塞基本特征分析及DRGs分组 | 第38-41页 |
| 3.3.4 糖尿病基本特征分析及DRGs分组 | 第41-44页 |
| 3.4 医疗保险费用偿付 | 第44-46页 |
| 3.4.1 风险保费的基本特征和原理 | 第44-45页 |
| 3.4.2 分类病种的医疗保险费用偿付 | 第45-46页 |
| 3.5 小结 | 第46-48页 |
| 第四章 重大疾病的医疗保险费用挖掘分析 | 第48-64页 |
| 4.1 我国卫生医疗费用概况分析 | 第48-52页 |
| 4.1.1 卫生医疗费用分析 | 第48-50页 |
| 4.1.2 基本医疗保险基金分析 | 第50-52页 |
| 4.2 保费定价原理 | 第52-54页 |
| 4.2.1 基于损失分布的定价模型 | 第52-54页 |
| 4.2.2 经验频数法保费测算公式 | 第54页 |
| 4.3 西安市医疗费用数据描述性分析 | 第54-59页 |
| 4.3.1 数据说明及预处理 | 第54页 |
| 4.3.2 住院天数的描述性分析 | 第54-55页 |
| 4.3.3 医疗费用的描述性分析 | 第55-58页 |
| 4.3.4 自付费用的描述性分析 | 第58-59页 |
| 4.4 西安市医疗费用分布及保费测算 | 第59-62页 |
| 4.4.1 住院医疗费用的分组分析 | 第59-60页 |
| 4.4.2 高额医疗费用保险保费测算 | 第60页 |
| 4.4.3 居民自付费用的分组分析 | 第60-61页 |
| 4.4.4 高额自付费用保险保费测算 | 第61-62页 |
| 4.5 总结 | 第62-64页 |
| 第五章 研究总结及展望 | 第64-66页 |
| 5.1 研究总结 | 第64-65页 |
| 5.2 研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |
