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低秩和紧致表示在几何建模中的应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第17-29页
    1.1 课题研究背景及意义第17-20页
    1.2 课题研究现状第20-27页
        1.2.1 曲面重建第20-25页
        1.2.2 区域参数化第25-27页
        1.2.3 张量的低秩逼近第27页
    1.3 本文内容以及结构安排第27-29页
第二章 预备知识第29-47页
    2.1 B样条基函数及其导数第29-31页
    2.2 B样条基函数的细分第31-32页
    2.3 代数样条曲面第32页
    2.4 层次B样条第32-34页
    2.5 张量及其分解第34-38页
        2.5.1 秩1张量第35页
        2.5.2 张量的内积第35页
        2.5.3 矩阵化第35-36页
        2.5.4 CP分解第36-37页
        2.5.5 Tucker分解第37-38页
    2.6 低秩优化模型的求解第38-43页
        2.6.1 低秩矩阵填充问题第38-40页
        2.6.2 低秩张量填充问题第40-43页
    2.7 拟共形映射第43-45页
    2.8 小结第45-47页
第三章 基于张量低秩逼近的隐式曲面重建第47-65页
    3.1 引言第47-48页
    3.2 基于紧致表示的代数样条曲面重建算法第48-52页
        3.2.1 拟合模型第48-49页
        3.2.2 数值算法第49-51页
        3.2.3 紧致表示第51-52页
        3.2.4 不足之处第52页
    3.3 多层有理代数样条曲面第52-54页
    3.4 基于紧致表示的自适应的曲面重建算法第54-56页
        3.4.1 算法概述第54-55页
        3.4.2 拟合模型第55-56页
    3.5 实现和结果第56-61页
        3.5.1 实现细节第56页
        3.5.2 实验结果第56-61页
        3.5.3 快速求值第61页
    3.6 小结第61-65页
第四章 基于隐式层次B样条和相场引导的曲面重建算法第65-85页
    4.1 引言第65-67页
    4.2 相关工作第67-69页
        4.2.1 紧致表示和窄带方法第67-68页
        4.2.2 层次B样条的应用第68-69页
    4.3 预备知识第69-71页
        4.3.1 快速扫描法第69-71页
        4.3.2 隐式层次B样条曲面第71页
    4.4 相场引导的曲面重建算法第71-76页
        4.4.1 算法概述第72-73页
        4.4.2 构造近似的相场函数第73页
        4.4.3 初始化层次B样条函数第73-74页
        4.4.4 曲面拟合模型第74-76页
    4.5 实现和结果第76-82页
        4.5.1 实现细节第76-77页
        4.5.2 重构精度第77-81页
        4.5.3 快速求值第81-82页
        4.5.4 算法运行时间第82页
    4.6 小结第82-85页
第五章 基于低秩表示的平面区域参数化第85-105页
    5.1 引言第85页
    5.2 预备知识第85-87页
        5.2.1 张量积样条曲面的秩第86-87页
        5.2.2 rank(det▽f]的上界第87页
    5.3 低秩参数化问题研究的动机第87-89页
    5.4 基于张量低秩逼近的平面区域参数化算法第89-95页
        5.4.1 低秩参数化模型第89-90页
        5.4.2 数值求解算法第90-93页
        5.4.3 后处理第93-95页
    5.5 实验结果和讨论第95-102页
        5.5.1 实现细节第95-96页
        5.5.2 实验结果第96-102页
    5.6 小结第102-105页
第六章 总结与展望第105-107页
    6.1 本文工作总结第105页
    6.2 未来工作展望第105-107页
参考文献第107-113页
致谢第113-115页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第115页

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