基于样本知识挖掘的水稻种植区提取方法--以浙江省为例
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-23页 |
| 1.3 研究内容 | 第23-24页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第24-26页 |
| 2 研究区概况 | 第26-30页 |
| 2.1 研究区地理位置 | 第26页 |
| 2.2 研究区自然概况 | 第26-28页 |
| 2.3 研究区水稻种植情况 | 第28-30页 |
| 3 水稻特征分析 | 第30-37页 |
| 3.1 水稻种植特点 | 第30-32页 |
| 3.2 水稻在遥感影像中的特点 | 第32-33页 |
| 3.3 高分辨率影像提取水稻种植区特点 | 第33-37页 |
| 4 基于样本知识挖掘的水稻种植区提取方法 | 第37-53页 |
| 4.1 空间粒度 | 第37-39页 |
| 4.2 样本知识挖掘 | 第39-43页 |
| 4.2.1 水稻样本特征分析 | 第39-40页 |
| 4.2.2 水稻样本知识挖掘 | 第40-43页 |
| 4.3 种植区提取策略 | 第43-53页 |
| 4.3.1 基于主要图斑的水稻提取策略 | 第45-47页 |
| 4.3.2 基于图斑邻域相关性的水稻提取策略 | 第47-49页 |
| 4.3.3 基于样本特征空间分布的水稻提取策略 | 第49-53页 |
| 5 实验与讨论 | 第53-71页 |
| 5.1 实验数据 | 第54-57页 |
| 5.1.1 遥感数据 | 第54-55页 |
| 5.1.2 其他数据 | 第55-57页 |
| 5.2 数据预处理 | 第57-59页 |
| 5.3 水稻提取种植区提取 | 第59-65页 |
| 5.3.1 非种植区掩膜 | 第60-61页 |
| 5.3.2 影像图斑化 | 第61页 |
| 5.3.3 水稻样本选取 | 第61-62页 |
| 5.3.4 样本知识挖掘 | 第62-63页 |
| 5.3.5 水稻种植区提取 | 第63-65页 |
| 5.4 提取结果与精度检验 | 第65-71页 |
| 5.4.1 提取结果 | 第65-67页 |
| 5.4.2 精度检验 | 第67-71页 |
| 6 结论与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 结论 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 作者简历 | 第77页 |
