| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究主要内容和章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 汽车配件需求预测现状与系统需求分析 | 第13-21页 |
| 2.1 汽车配件需求预测现状 | 第13页 |
| 2.2 汽车配件需求预测的特点与影响因素分析 | 第13-17页 |
| 2.2.1 汽车配件供应链特点 | 第13-14页 |
| 2.2.2 汽车配件主要业务流程 | 第14-15页 |
| 2.2.3 影响汽车配件预测的因素 | 第15-17页 |
| 2.2.4 汽车配件分类 | 第17页 |
| 2.3 汽车配件需求预测系统需求分析 | 第17-20页 |
| 2.3.1 系统功能需求分析 | 第17-18页 |
| 2.3.2 系统主要流程分析 | 第18-20页 |
| 2.3.3 汽车配件需求预测系统主要目标 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 汽车配件需求预测模型的分析与选择 | 第21-31页 |
| 3.1 预测方法分析 | 第21-22页 |
| 3.2 预测模型建立 | 第22-27页 |
| 3.2.1 BP神经网络模型 | 第22-24页 |
| 3.2.2 蝙蝠算法模型 | 第24-26页 |
| 3.2.3 BA-BP模型 | 第26-27页 |
| 3.3 预测模型测试及对比分析 | 第27-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 汽车配件需求预测系统的设计与实现 | 第31-57页 |
| 4.1 系统总体结构设计 | 第31-32页 |
| 4.2 系统主要功能设计 | 第32-33页 |
| 4.3 系统用例图 | 第33-35页 |
| 4.4 系统开发环境 | 第35页 |
| 4.5 系统总体架构设计 | 第35-36页 |
| 4.6 系统数据库设计 | 第36-41页 |
| 4.6.1 数据库主要E-R图 | 第36-38页 |
| 4.6.2 详细表设计 | 第38-41页 |
| 4.7 系统关键技术介绍 | 第41-43页 |
| 4.8 系统主要功能模块设计与实现 | 第43-56页 |
| 4.8.1 系统管理模块 | 第43-44页 |
| 4.8.2 数据交换模块 | 第44-49页 |
| 4.8.3 基础数据查询模块 | 第49-50页 |
| 4.8.4 配件预测查询模块 | 第50-52页 |
| 4.8.5 模型控制模块 | 第52-56页 |
| 4.9 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于BA-BP算法的汽车配件需求预测系统的测试 | 第57-65页 |
| 5.1 测试目的 | 第57页 |
| 5.2 测试环境 | 第57页 |
| 5.3 测试过程 | 第57-64页 |
| 5.3.1 系统管理功能测试 | 第57-58页 |
| 5.3.2 配件预测查询和模型控制功能测试 | 第58-59页 |
| 5.3.3 数据交换功能测试 | 第59-60页 |
| 5.3.4 部分测试用例结果展示 | 第60-64页 |
| 5.4 测试结论 | 第64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 总结与展望 | 第65-66页 |
| 本文工作总结 | 第65页 |
| 未来工作展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71-73页 |
| 附录A WebService介绍 | 第71-72页 |
| 附录B RSA加密算法介绍 | 第72-73页 |