| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 缩略语表 | 第10-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-26页 |
| 1.1 引言 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-24页 |
| 1.2.1 图像分割重构研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.2 图像多特征提取和降维研究现状 | 第17-21页 |
| 1.2.3 气液两相流流型测量研究现状 | 第21-24页 |
| 1.3 本文研究内容和组织框架 | 第24-25页 |
| 1.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第2章 气液两相流图像气泡轮廓与感兴趣区域提取方法 | 第26-42页 |
| 2.1 引言 | 第26-27页 |
| 2.2 基于边缘信息的灰度不均匀重叠气泡图像轮廓定位 | 第27-34页 |
| 2.2.1 基于最大类间方差法的重叠气泡亮度均衡化 | 第27-30页 |
| 2.2.2 基于Canny算子的重叠气泡轮廓定位 | 第30-34页 |
| 2.3 气液两相流感兴趣区域和纹理形状特征提取 | 第34-41页 |
| 2.3.1 基于Hough直线交换的气液两相流ROI自动提取 | 第34-38页 |
| 2.3.2 基于对比度增强的气液两相流图像滤波去噪 | 第38-41页 |
| 2.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 基于曲线凹凸性交换与圆周拟合的重叠气泡分割与轮廓重构 | 第42-50页 |
| 3.1 引言 | 第42-43页 |
| 3.2 基于曲线凹凸性变换的重叠气泡分割提取 | 第43-46页 |
| 3.2.1 重叠气泡轮廓曲线凹凸性变换 | 第43-44页 |
| 3.2.2 基于高斯滤波的重叠气泡轮廓曲线平滑 | 第44-46页 |
| 3.3 基于最小二乘圆周拟合的气泡轮廓重构 | 第46-48页 |
| 3.3.1 基于分割线长度最短的路径选取 | 第46-47页 |
| 3.3.2 基于最小二乘法的重叠气泡圆周拟合重构 | 第47-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 基于PCA混合特征融合的气液两相流流型识别 | 第50-67页 |
| 4.1 引言 | 第50-51页 |
| 4.2 基于PCA的气液两相流流型混合特征融合降维 | 第51-59页 |
| 4.2.1 气液两相流流型多特征提取 | 第51-57页 |
| 4.2.2 基于PCA技术的高维多特征融合降维 | 第57-59页 |
| 4.3 基于混合特征融合的流型分类识别 | 第59-66页 |
| 4.3.1 气液两相流流型分类依据 | 第59-60页 |
| 4.3.2 多类分类的机器学习方法 | 第60-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 气液两相流气泡分割重构与流型识别应用 | 第67-77页 |
| 5.1 引言 | 第67-68页 |
| 5.2 气液两相流重叠气泡分割重构结果及性能评估 | 第68-72页 |
| 5.3 气液两相流流型识别结果及性能评估 | 第72-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第6章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 全文总结 | 第77-78页 |
| 6.2 工作展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 作者简介 | 第84页 |
