首页--数理科学和化学论文--力学论文--流体力学论文--多相流论文

基于凹点检测与PCA混合降维的气液两相流气泡分割重构与流型识别研究

致谢第5-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
缩略语表第10-13页
第1章 绪论第13-26页
    1.1 引言第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-24页
        1.2.1 图像分割重构研究现状第14-17页
        1.2.2 图像多特征提取和降维研究现状第17-21页
        1.2.3 气液两相流流型测量研究现状第21-24页
    1.3 本文研究内容和组织框架第24-25页
    1.4 本章小结第25-26页
第2章 气液两相流图像气泡轮廓与感兴趣区域提取方法第26-42页
    2.1 引言第26-27页
    2.2 基于边缘信息的灰度不均匀重叠气泡图像轮廓定位第27-34页
        2.2.1 基于最大类间方差法的重叠气泡亮度均衡化第27-30页
        2.2.2 基于Canny算子的重叠气泡轮廓定位第30-34页
    2.3 气液两相流感兴趣区域和纹理形状特征提取第34-41页
        2.3.1 基于Hough直线交换的气液两相流ROI自动提取第34-38页
        2.3.2 基于对比度增强的气液两相流图像滤波去噪第38-41页
    2.4 本章小结第41-42页
第3章 基于曲线凹凸性交换与圆周拟合的重叠气泡分割与轮廓重构第42-50页
    3.1 引言第42-43页
    3.2 基于曲线凹凸性变换的重叠气泡分割提取第43-46页
        3.2.1 重叠气泡轮廓曲线凹凸性变换第43-44页
        3.2.2 基于高斯滤波的重叠气泡轮廓曲线平滑第44-46页
    3.3 基于最小二乘圆周拟合的气泡轮廓重构第46-48页
        3.3.1 基于分割线长度最短的路径选取第46-47页
        3.3.2 基于最小二乘法的重叠气泡圆周拟合重构第47-48页
    3.4 本章小结第48-50页
第4章 基于PCA混合特征融合的气液两相流流型识别第50-67页
    4.1 引言第50-51页
    4.2 基于PCA的气液两相流流型混合特征融合降维第51-59页
        4.2.1 气液两相流流型多特征提取第51-57页
        4.2.2 基于PCA技术的高维多特征融合降维第57-59页
    4.3 基于混合特征融合的流型分类识别第59-66页
        4.3.1 气液两相流流型分类依据第59-60页
        4.3.2 多类分类的机器学习方法第60-66页
    4.4 本章小结第66-67页
第5章 气液两相流气泡分割重构与流型识别应用第67-77页
    5.1 引言第67-68页
    5.2 气液两相流重叠气泡分割重构结果及性能评估第68-72页
    5.3 气液两相流流型识别结果及性能评估第72-76页
    5.4 本章小结第76-77页
第6章 总结与展望第77-79页
    6.1 全文总结第77-78页
    6.2 工作展望第78-79页
参考文献第79-84页
作者简介第84页

论文共84页,点击 下载论文
上一篇:数控机床双丝杠驱动进给系统设计与优化研究
下一篇:基于挤出成型的食材3D打印工艺研究