| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 序列模式挖掘研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 序列模式挖掘国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的研究内容和论文结构 | 第13-14页 |
| 1.5 创新之处 | 第14-15页 |
| 1.6 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 序列模式挖掘概述 | 第16-34页 |
| 2.1 序列模式挖掘的概念 | 第16-18页 |
| 2.2 序列模式挖掘的步骤 | 第18-19页 |
| 2.3 序列模式挖掘算法 | 第19-29页 |
| 2.3.1 Apriori算法 | 第19-27页 |
| 2.3.2 SPADE算法 | 第27-29页 |
| 2.4 算法的比较 | 第29-30页 |
| 2.5 序列分类 | 第30-33页 |
| 2.5.1 生物序列 | 第30-31页 |
| 2.5.2 时间序列 | 第31-32页 |
| 2.5.3 事件序列 | 第32-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 字符序列的模式挖掘 | 第34-52页 |
| 3.1 字符序列定义 | 第34-35页 |
| 3.2 数据预处理 | 第35-46页 |
| 3.3 Apriori算法进行数据挖掘 | 第46-48页 |
| 3.4 SPADE算法进行数据挖掘 | 第48-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于垂直压缩位图的SPADE算法（SPADE-VBmap） | 第52-62页 |
| 4.1 问题的提出 | 第52-56页 |
| 4.1.1 基本概念 | 第52-53页 |
| 4.1.2 构建位图 | 第53-56页 |
| 4.2 SPADE-VBmap算法 | 第56-58页 |
| 4.2.1 SPADE-VBmap算法思想 | 第56-57页 |
| 4.2.2 SPADE-VBmap算法流程图 | 第57-58页 |
| 4.3 SPADE-VBmap算法的实例分析 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 实验评估 | 第62-65页 |
| 5.1 实验数据集 | 第62页 |
| 5.2 实验所需环境 | 第62页 |
| 5.3 实验结果 | 第62-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 应用分析 | 第65-67页 |
| 第7章 总结与展望 | 第67-68页 |
| 7.1 本文总结 | 第67页 |
| 7.2 研究与展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附录A | 第74页 |