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机载SAR快速后向投影成像算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-21页
第一章 绪论第21-37页
   ·合成孔径雷达发展概况第21-31页
     ·SAR工作模式第22-24页
     ·机载SAR系统介绍第24-31页
   ·本文的研究背景及意义第31-34页
     ·SAR成像算法概述第31-32页
     ·机载SAR运动补偿第32-33页
     ·待解决的问题第33-34页
   ·本文的研究内容和安排第34-37页
第二章 极坐标算法与时域算法研究第37-55页
   ·引言第37页
   ·极坐标算法第37-45页
     ·聚束SAR信号模型第37-39页
     ·极坐标处理第39-43页
     ·脉冲响应的直观认识第43-44页
     ·波前弯曲及校正第44-45页
   ·后向投影算法第45-48页
   ·快速后向投影算法第48-52页
     ·子孔径处理及采样需求第48-50页
     ·算法实施及运算量分析第50页
     ·插值处理第50-52页
   ·快速分解后向投影算法第52-53页
   ·本章小结第53-55页
第三章 基于FFBP聚束SAR成像的相位梯度自聚焦第55-75页
   ·引言第55-56页
   ·信号模型第56页
   ·改进的FFBP算法第56-65页
     ·虚拟极坐标系下的方位脉冲响应第56-58页
     ·LOS虚拟极坐标系第58-59页
     ·二维多项式法拟合投影斜距和投影视角第59-62页
     ·仿真实验第62-65页
   ·重叠子孔径构型与PGA处理第65-74页
     ·重叠子孔径构型第66-67页
     ·PGA处理第67-70页
     ·仿真实验与实测数据处理第70-74页
   ·本章小结第74-75页
第四章 基于波数谱融合的加速后向投影聚束SAR成像算法第75-87页
   ·引言第75-76页
   ·FFBP算法回顾第76-77页
   ·加速后向投影算法第77-80页
     ·全局极坐标系下的方位脉冲响应函数第77-79页
     ·子图像波数谱及波数谱融合第79-80页
     ·运算量分析及最优孔径第80页
   ·仿真实验及实测数据处理第80-86页
     ·仿真实验第80-83页
     ·实测数据处理第83-86页
   ·本章小结第86-87页
第五章 一种基于快速分解后向投影的条带SAR成像新方法第87-105页
   ·引言第87-88页
   ·信号模型第88页
   ·FFBP算法难以直接用于条带SAR处理的原因第88-91页
     ·积分孔径第88-89页
     ·角域升采样第89-91页
   ·条带SAR处理第91-96页
     ·积分孔径判断第91-92页
     ·条带SAR的角域波数带宽第92-93页
     ·重叠图像法第93-95页
     ·运算量分析第95-96页
   ·条带SAR处理第96-103页
     ·条带SAR实验第96-100页
     ·TOPS SAR实验第100-103页
   ·本章小结第103-105页
第六章 加速后向投影CSAR成像算法第105-119页
   ·引言第105-106页
   ·信号模型第106-107页
   ·CEBP算法第107-112页
     ·孔径分解及采样需求第107-108页
     ·子孔径处理第108-109页
     ·波数谱融合第109-111页
     ·运算量分析及最优孔径第111-112页
   ·仿真实验及实测数据处理第112-117页
     ·仿真实验第112-114页
     ·实测数据处理第114-117页
   ·本章小结第117-119页
第七章 总结与展望第119-123页
   ·全文总结第119-120页
   ·工作展望第120-123页
参考文献第123-131页
致谢第131-135页
作者简介第135-136页

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