基于酉ESPRIT的超分辨ISAR成像及其应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 符号对照表 | 第12-14页 |
| 缩略语对照表 | 第14-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-28页 |
| ·研究背景及意义 | 第20-21页 |
| ·国内外研究概况和发展趋势 | 第21-24页 |
| ·逆合成孔径雷达成像技术的发展和现状 | 第21-22页 |
| ·基于ESPRIT的超分辨成像算法的发展和现状 | 第22-24页 |
| ·本文的主要工作及贡献 | 第24-28页 |
| ·论文的安排 | 第24-26页 |
| ·论文的主要贡献及创新点 | 第26-28页 |
| 第二章 ISAR成像原理 | 第28-50页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·距离多普勒成像算法 | 第29-32页 |
| ·一维距离像 | 第29页 |
| ·一维方位像 | 第29-30页 |
| ·小带宽小转角ISAR成像 | 第30-32页 |
| ·距离多普勒成像仿真 | 第32页 |
| ·运动补偿 | 第32-40页 |
| ·运动对多普勒频率的影响 | 第33-34页 |
| ·平动补偿 | 第34-36页 |
| ·最小熵 | 第36-38页 |
| ·相位梯度自聚焦 | 第38-40页 |
| ·雷达目标特性 | 第40-48页 |
| ·雷达散射截面的定义 | 第40-41页 |
| ·电磁散射计算方法简介 | 第41-43页 |
| ·仿真实验 | 第43-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第三章 一维ESPRIT超分辨成像算法 | 第50-72页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·一维参数估计算法 | 第51-56页 |
| ·一维ESPRIT算法数据模型 | 第51页 |
| ·LS-ESPRIT参数估计 | 第51-52页 |
| ·TLS-ESPRIT参数估计 | 第52-53页 |
| ·酉ESPRIT参数估计 | 第53-56页 |
| ·一维超分辨算法在一维距离成像中的应用 | 第56-58页 |
| ·高分辨距离像信号模型 | 第56页 |
| ·LS-ESPRIT成像算法 | 第56-57页 |
| ·TLS-ESPRIT成像算法 | 第57页 |
| ·酉ESPRIT成像算法 | 第57-58页 |
| ·超分辨算法性能仿真实验 | 第58-62页 |
| ·信噪比对成像性能的影响 | 第58-59页 |
| ·脉冲数对成像性能的影响 | 第59-60页 |
| ·基于散射中心提取的目标一维距离像重构 | 第60-62页 |
| ·散射中心数目估计方法 | 第62-66页 |
| ·AIC准则及MDL准则 | 第62-63页 |
| ·盖氏圆盘法 | 第63-64页 |
| ·仿真实例 | 第64-66页 |
| ·一维酉ESPRIT二维散射中心提取 | 第66-70页 |
| ·基于一维酉ESPRIT超分辨ISAR成像 | 第66-67页 |
| ·一维酉ESPRIT二维成像仿真 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第四章 二维ESPRIT超分辨成像算法 | 第72-94页 |
| ·引言 | 第72页 |
| ·二维参数估计算法 | 第72-76页 |
| ·二维ESPRIT参数估计信号模型 | 第72-73页 |
| ·基于二维ESPRIT的参数估计 | 第73-74页 |
| ·基于二维酉ESPRIT的参数估计 | 第74-76页 |
| ·二维超分辨成像算法在ISAR中的应用 | 第76-79页 |
| ·超分辨ISAR成像信号模型 | 第76-77页 |
| ·常规二维ESPRIT在ISAR成像中的应用 | 第77-78页 |
| ·二维酉ESPRIT在ISAR成像中的应用 | 第78-79页 |
| ·二维酉ESPRIT性能仿真实验 | 第79-93页 |
| ·子孔径尺寸对二维酉ESPRIT性能的影响 | 第79-82页 |
| ·不同算法分辨能力仿真实验 | 第82-84页 |
| ·噪声对不同算法性能的影响 | 第84-87页 |
| ·观测数据维度对不同算法性能的影响 | 第87-90页 |
| ·基于二维酉ESPRIT的ISAR像重构 | 第90-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第五章 超分辨算法在ISAR横向定标中的应用 | 第94-110页 |
| ·引言 | 第94-95页 |
| ·基于旋转匹配的横向定标方法 | 第95-98页 |
| ·基于旋转匹配的横向定标技术算法流程 | 第95页 |
| ·时频分析ISAR成像 | 第95-97页 |
| ·基于散射中心的旋转匹配 | 第97-98页 |
| ·旋转匹配定标方法仿真实验 | 第98-102页 |
| ·仿真数据处理与结果分析 | 第98-101页 |
| ·实测数据处理与结果分析 | 第101-102页 |
| ·基于调频率估计的横向定标方法 | 第102-105页 |
| ·基于调频率估计的横向定标技术算法流程 | 第102-103页 |
| ·基于FrFT的调频率估计检测LFM信号原理 | 第103-104页 |
| ·基于调频率估计的横向定标 | 第104-105页 |
| ·调频率定标方法仿真实验 | 第105-109页 |
| ·仿真数据处理与结果分析 | 第105-106页 |
| ·实测数据处理与结果分析 | 第106-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 第六章 超分辨算法在目标分类识别中的应用 | 第110-126页 |
| ·引言 | 第110-111页 |
| ·基于HRRP重构的目标分类识别 | 第111-112页 |
| ·目标的高分辨距离像 | 第111页 |
| ·高分辨距离像重构 | 第111-112页 |
| ·基于中心矩的平移不变特征提取 | 第112-113页 |
| ·模拟退火弹性传播分类器的构建 | 第113-114页 |
| ·仿真实验 | 第114-119页 |
| ·数据描述 | 第114-115页 |
| ·HRRP恢复结果 | 第115-118页 |
| ·识别率仿真 | 第118-119页 |
| ·基于超分辨成像算法的ISAR目标轮廓提取 | 第119-125页 |
| ·现有轮廓提取方法的局限性 | 第119-120页 |
| ·基于二维酉ESPRIT的目标轮廓提取方法 | 第120-122页 |
| ·实测ISAR目标轮廓提取实验 | 第122-125页 |
| ·本章小节 | 第125-126页 |
| 第七章 结论和展望 | 第126-128页 |
| ·研究结论 | 第126-127页 |
| ·研究展望 | 第127-128页 |
| 参考文献 | 第128-138页 |
| 致谢 | 第138-140页 |
| 作者简介 | 第140页 |
