| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 符号对照表 | 第13-14页 |
| 缩略语对照表 | 第14-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-30页 |
| ·逆合成孔径雷达发展概述 | 第18-24页 |
| ·研究意义 | 第24-27页 |
| ·本文研究内容安排 | 第27-30页 |
| 第二章 ISAR成像基本原理 | 第30-42页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·ISAR成像原理 | 第30-35页 |
| ·转台模型 | 第31-33页 |
| ·平动补偿 | 第33-35页 |
| ·传统ISAR成像算法概述 | 第35-37页 |
| ·基于CS的高分辨ISAR成像算法 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 低信噪比短孔径ISAR方位定标算法 | 第42-58页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·ISAR旋转信号模型 | 第43-45页 |
| ·WCS超分辨成像 | 第45-48页 |
| ·CS基本理论 | 第46页 |
| ·超分辨成像 | 第46-48页 |
| ·方位定标算法 | 第48-51页 |
| ·RD图像的2-D FFT及极坐标映射 | 第48-49页 |
| ·转动角速度估计 | 第49-51页 |
| ·实验验证 | 第51-56页 |
| ·仿真数据实验 | 第51-55页 |
| ·实测数据实验 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 稀疏孔径ISAR相位自聚焦与高分辨成像算法 | 第58-76页 |
| ·引言 | 第58-59页 |
| ·稀疏孔径ISAR信号模型 | 第59-61页 |
| ·加权特征向量自聚焦算法 | 第61-66页 |
| ·距离单元样本选择 | 第61-62页 |
| ·多普勒频率补偿 | 第62-63页 |
| ·相位误差估计 | 第63-66页 |
| ·稀疏孔径ISAR高分辨成像算法 | 第66-68页 |
| ·实验验证 | 第68-75页 |
| ·仿真数据验证 | 第68-74页 |
| ·实测数据验证 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 基于联合稀疏约束的InISAR三维成像算法 | 第76-96页 |
| ·引言 | 第76-77页 |
| ·InISAR回波信号模型 | 第77-79页 |
| ·基于稀疏约束的ISAR超分辨成像模型 | 第79-80页 |
| ·多通道联合稀疏约束超分辨成像 | 第80-83页 |
| ·联合稀疏约束最优化模型 | 第80-81页 |
| ·联合稀疏约束最优化求解算法 | 第81-83页 |
| ·实验验证 | 第83-95页 |
| ·仿真数据实验 | 第83-92页 |
| ·实测数据实验 | 第92-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第六章 总结与展望 | 第96-100页 |
| ·本文总结 | 第96-97页 |
| ·工作展望 | 第97-100页 |
| 参考文献 | 第100-114页 |
| 致谢 | 第114-116页 |
| 作者简介 | 第116-117页 |