| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·图像融合发展现状 | 第11-12页 |
| ·图像拼接发展现状 | 第12-15页 |
| ·彩色图像分割发展现状 | 第15页 |
| ·本文研究内容 | 第15-17页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| ·本文的创新点 | 第16-17页 |
| 第2章 显微细胞图像的融合技术研究 | 第17-31页 |
| ·图像融合技术基本理论 | 第17-19页 |
| ·小波变换基本理论 | 第19-22页 |
| ·基于小波变换的彩色显微细胞图像融合 | 第22-27页 |
| ·多聚焦彩色显微细胞图像融合规则 | 第23-25页 |
| ·融合结果评价指标 | 第25-27页 |
| ·实验结果与分析 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 传统拼接技术及对显微细胞图像的应用困难 | 第31-43页 |
| ·常用图像拼接方法介绍 | 第31-32页 |
| ·基于模板的拼接方法 | 第31页 |
| ·基于频域的拼接方法 | 第31-32页 |
| ·基于特征的拼接方法 | 第32页 |
| ·常用角点提取算法 | 第32-38页 |
| ·角点定义 | 第32-33页 |
| ·Susan 角点检测算法 | 第33-35页 |
| ·Moravec 角点检测算法 | 第35-36页 |
| ·Harris 角点检测算法 | 第36-38页 |
| ·常用角点检测算法比较 | 第38-40页 |
| ·Harris 算法及对显微细胞图像拼接的难点分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 对Harris 算法的改进及在显微细胞 图像拼接上的应用研究 | 第43-60页 |
| ·B 样条函数定义及性质 | 第43-44页 |
| ·角点数目控制及均匀分布的自适应实现 | 第44-46页 |
| ·角点检测预处理 | 第44-45页 |
| ·自适应阈值的确定 | 第45-46页 |
| ·改进Harris 算法流程图及实验结果分析 | 第46-48页 |
| ·角点匹配方法 | 第48-54页 |
| ·归一化互相关法 | 第48-49页 |
| ·鲁棒性的角点匹配方法 | 第49-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-54页 |
| ·显微细胞图像拼接实现及实验结果分析 | 第54-59页 |
| ·图像合并 | 第54-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-59页 |
| ·显微细胞图像拼接流程图 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 改进的FCM 彩色图像分割方法 | 第60-68页 |
| ·经典FCM 算法介绍 | 第60-61页 |
| ·FCM 算法的改进 | 第61-65页 |
| ·颜色的采样量化 | 第61页 |
| ·颜色空间的选取及色差的计算 | 第61-62页 |
| ·最优聚类数目的理论判定 | 第62-63页 |
| ·确定聚类中心和聚类数目的算法实现 | 第63-65页 |
| ·改进的FCM 算法流程图 | 第65页 |
| ·实验结果与分析 | 第65-67页 |
| ·本章小节 | 第67-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 附录 | 第76-77页 |
| 详细摘要 | 第77-89页 |