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一类圆形细胞图像的粘连分割方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
   ·本文研究内容第14-16页
第二章 传统分割算法的效果最优化研究第16-29页
   ·常用图像分割算法第16-19页
     ·OTSU 算法第16-17页
     ·彩色梯度算法第17-19页
   ·颜色空间第19-22页
     ·RGB 颜色空间第19-20页
     ·HSI 颜色空间第20-21页
     ·HSI 颜色空间的奇异性第21-22页
   ·合理通道与分割算法的自适应优化选择第22-28页
     ·多色判定与分割算法选择第23-26页
     ·最佳通道自适应优化第26-28页
   ·小结第28-29页
第三章 传统粘连分割常用方法的介绍第29-37页
   ·基于数学形态学的算法第29-31页
     ·腐蚀膨胀法第29-30页
     ·测地重建法第30页
     ·自适应迭代法第30-31页
     ·分水岭变换第31页
   ·基于边缘跟踪的算法第31-35页
     ·链码差法第31-32页
     ·矢量夹角法第32-33页
     ·估算圆心法第33页
     ·多边形近似法第33-35页
   ·小结第35-37页
第四章 Hough 变换圆检测理论基础第37-45页
   ·Hough 变换第37-43页
     ·Hough 变换基本概念第37-39页
     ·Hough 变换误差第39页
     ·经典圆Hough 变换第39-41页
     ·随机圆Hough 变换第41-42页
     ·随机椭圆Hough 变换第42-43页
   ·小结第43-45页
第五章 基于Hough 变换的重叠粘连细胞研究第45-52页
   ·基于八邻域链码的粘连体外轮廓提取第45-48页
     ·八邻域链码模板第45-46页
     ·算法设计与实现第46-48页
   ·基于梯度信息的圆Hough 变换第48-49页
   ·重叠粘连细胞判定及分离第49-51页
   ·小结第51-52页
第六章 试验分析第52-58页
   ·实验的操作流程第52-53页
   ·自适应分割效果第53-54页
   ·粘连分割效果第54-56页
   ·应用系统开发第56-57页
   ·小结第57-58页
第七章 总结与展望第58-60页
   ·论文工作总结第58页
   ·讨论和展望第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-64页
附录第64-65页
详细摘要第65-71页

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