| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-27页 |
| ·研究目的与意义 | 第11-12页 |
| ·传感器网络数据压缩方法的研究现状 | 第12-24页 |
| ·消除时域冗余类算法 | 第12-15页 |
| ·消除空间冗余类算法 | 第15-20页 |
| ·消除时空域冗余类算法 | 第20-23页 |
| ·三类数据冗余算法的比较 | 第23-24页 |
| ·传感器网络数据压缩方法的发展趋势 | 第24-25页 |
| ·本文的创新点 | 第25-26页 |
| ·本文的内容安排 | 第26-27页 |
| 第2章 基于最优阶估计与分布式编码的传感器网络数据压缩算法 | 第27-44页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·分布式编码及最优阶估计原理 | 第28-31页 |
| ·算法描述和流程图 | 第31-38页 |
| ·仿真算例 | 第38-43页 |
| ·性能评价模型 | 第38-39页 |
| ·仿真实验与分析 | 第39-43页 |
| ·结语 | 第43-44页 |
| 第3章 基于近优分簇与局部梯度标记路由的传感器网络数据压缩算法 | 第44-57页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·近优分簇及局部梯度标记路由原理 | 第44-48页 |
| ·算法描述和流程图 | 第48-51页 |
| ·仿真算例 | 第51-56页 |
| ·结语 | 第56-57页 |
| 第4章 基于哈夫曼编码与随机优化策略的传感器网络数据压缩算法 | 第57-68页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·哈夫曼编码和随机优化策略原理 | 第57-60页 |
| ·算法描述和流程图 | 第60-63页 |
| ·仿真算例 | 第63-66页 |
| ·结语 | 第66-68页 |
| 第5章 总结与展望 | 第68-71页 |
| ·总结 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录 | 第76-77页 |
| 详细摘要 | 第77-80页 |
