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移动机械臂动力学控制与基于视觉的物体抓取

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-16页
   ·研究的目的与意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-16页
     ·移动机械臂运动规划研究现状第12页
     ·移动机械臂动力学控制研究现状第12-13页
     ·机器人视觉伺服研究现状第13页
   ·研究内容及结构安排第13-16页
第2章 机械臂动力学控制的描述第16-25页
   ·引言第16页
   ·机械臂控制系统的数学模型第16-22页
   ·机械臂动力学控制方法第22-24页
   ·小结第24-25页
第3章 模块化机械臂的二阶滑模控制第25-41页
   ·引言第25-26页
   ·滑模控制基础第26-28页
   ·二阶滑模控制第28-32页
     ·SISO系统的二阶滑模控制第28-31页
     ·MIM 系统的二阶滑模控制第31-32页
   ·旋转俯仰模块的二阶滑模控制器设计第32-37页
     ·旋转俯仰模块的控制器设计第32-35页
     ·控制律初始值的确定第35页
     ·虚拟控制律的选择第35-36页
     ·虚拟控制律中饱和函数的应用第36-37页
   ·仿真研究第37-40页
     ·虚拟控制律的对比研究第37-38页
     ·虚拟控制律中饱和函数的应用研究第38-40页
   ·小结第40-41页
第4章 带不确定性机械臂的动态面控制第41-59页
   ·引言第41-42页
   ·带不确定性机械臂系统的动力学描述第42-45页
     ·不确定性机械臂系统第42-43页
     ·模糊系统第43页
     ·模糊系统逼近机械臂系统的不确定性第43-45页
   ·动态面控制理论第45-48页
     ·Backstepping控制方法第45-47页
     ·动态面控制方法第47-48页
   ·机械臂动态面控制器设计第48-52页
     ·控制器设计第48-49页
     ·稳定性分析第49-50页
     ·仿真结果与分析第50-52页
   ·基于模糊逼近不确定性的机械臂动态面控制第52-58页
     ·控制器设计第52-53页
     ·稳定性分析第53-54页
     ·仿真结果与分析第54-58页
   ·小结第58-59页
第5章 基于视觉伺服的移动机械臂抓取目标第59-76页
   ·引言第59页
   ·机器人视觉伺服第59-61页
   ·移动机械臂运动学第61-63页
     ·移动小车运动学第61-62页
     ·机械臂运动学第62-63页
   ·移动机械臂MT-Arm第63-66页
     ·移动小车第63-65页
     ·模块化机械臂第65-66页
   ·移动机械臂视觉伺服第66-73页
     ·基于颜色特征的目标检测第66-67页
     ·基于图像的移动小车视觉伺服第67-68页
     ·基于位置的机械臂视觉伺服第68-73页
   ·实验研究第73-75页
   ·小结第75-76页
第6 章 总结与展望第76-78页
   ·工作总结第76-77页
   ·待进一步研究的问题第77-78页
参考文献第78-83页
致谢第83-84页
附录 作者在读期间取得的科研成果和参加的科研项目第84-85页
详细摘要第85-88页

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