| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-23页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状及存在的问题 | 第12-19页 |
| ·路径选择问题研究综述 | 第12-15页 |
| ·交通信息发布研究综述 | 第15-19页 |
| ·本文主要研究内容及创新点 | 第19-22页 |
| ·主要研究内容 | 第19-21页 |
| ·论文的创新性工作 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第二章 相关理论概述 | 第23-33页 |
| ·离散选择模型 | 第23-25页 |
| ·前景理论 | 第25-28页 |
| ·认知心理学 | 第28-32页 |
| ·认知心理学概述 | 第28-29页 |
| ·SOAR认知框架 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 VMS诱导信息下驾驶员路径选择行为的影响因素研究 | 第33-63页 |
| ·研究概述 | 第33-34页 |
| ·VMS交通信息下的路径选择行为分析 | 第34-37页 |
| ·交通信息下路径选择行为的影响因素研究 | 第34-36页 |
| ·VMS诱导信息下路径选择过程 | 第36-37页 |
| ·路径选择行为的SP调查方案设计 | 第37-44页 |
| ·VMS信息情景构建基础 | 第38-40页 |
| ·情景实验设计 | 第40-42页 |
| ·问卷设计 | 第42-44页 |
| ·调查数据的初步分析 | 第44-49页 |
| ·样本筛选 | 第44页 |
| ·样本属性分析 | 第44-45页 |
| ·不同场景的路径选择行为 | 第45-48页 |
| ·VMS存在的问题 | 第48-49页 |
| ·诱导服从行为的有序回归分析 | 第49-62页 |
| ·诱导服从率 | 第50-53页 |
| ·自变量分析和提取 | 第53-56页 |
| ·模型描述和检验 | 第56-57页 |
| ·结果分析和讨论 | 第57-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 基于前景理论的驾驶员路径选择行为的风险态度分析 | 第63-81页 |
| ·研究概述 | 第63-64页 |
| ·基于前景理论的路径选择行为分析 | 第64-66页 |
| ·研究框架 | 第66-67页 |
| ·参数估计过程 | 第67-77页 |
| ·出行场景分类 | 第68-69页 |
| ·出行时间分布 | 第69-70页 |
| ·驾驶员分类 | 第70-71页 |
| ·路径选择结果 | 第71-72页 |
| ·参数估计 | 第72-77页 |
| ·参数验证 | 第77-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第五章 诱导信息下路径选择行为的学习和惯性研究 | 第81-97页 |
| ·研究概述 | 第81-82页 |
| ·路径选择中的学习和惯性研究 | 第82-84页 |
| ·路径选择模拟实验设计 | 第84-87页 |
| ·模拟系统开发 | 第84-85页 |
| ·实验设计 | 第85-86页 |
| ·实验流程 | 第86-87页 |
| ·期望出行时间更新 | 第87-90页 |
| ·路径选择行为分析 | 第90-96页 |
| ·路径选择行为建模 | 第90-91页 |
| ·模型估计结果 | 第91-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 第六章 基于SOAR认知架构的诱导信息发布模式研究 | 第97-112页 |
| ·研究概述 | 第97-98页 |
| ·基于SOAR认知框架的驾驶员路径选择行为智能体设计 | 第98-103页 |
| ·工作记忆 | 第98-99页 |
| ·长期记忆 | 第99-100页 |
| ·算子选择 | 第100-101页 |
| ·学习机制 | 第101-102页 |
| ·路径选择行为的认知过程 | 第102-103页 |
| ·VMS诱导信息的发布策略 | 第103-104页 |
| ·不同信息发布策略下的智能体仿真研究 | 第104-110页 |
| ·仿真条件 | 第104-105页 |
| ·仿真模型有效性分析 | 第105-108页 |
| ·不同信息发布模式的有效性分析 | 第108-110页 |
| ·本章小结 | 第110-112页 |
| 第七章 总结和展望 | 第112-115页 |
| ·论文的工作总结 | 第112-113页 |
| ·研究不足与展望 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-130页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第130-131页 |
| 致谢 | 第131-132页 |
