| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-19页 |
| ·FVRT发展历程及趋势 | 第13-16页 |
| ·FVRT图像处理的研究现状 | 第16-18页 |
| ·FVRT图像处理面临的挑战 | 第18-19页 |
| ·论文主要工作与结构安排 | 第19-22页 |
| 第二章 手指静脉显著与稳健结构表示方法 | 第22-53页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·手指静脉的显著与稳健结构 | 第23-25页 |
| ·现有手指静脉表示方法存在的问题 | 第25-29页 |
| ·基于二叉树的手指静脉表示方法 | 第29-39页 |
| ·手指静脉结构的简化准则 | 第30-34页 |
| ·二叉树表示的实现过程 | 第34-39页 |
| ·基于B样条二叉树模型的手指静脉表示方法 | 第39-51页 |
| ·样条函数与曲线拟合 | 第39-42页 |
| ·B样条二叉树模型 | 第42-49页 |
| ·有效性分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第三章 基于自适应重复线跟踪的手指静脉图像分割方法 | 第53-80页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·经典重复线跟踪方法概述 | 第54-56页 |
| ·自适应重复线跟踪方法的原理与实现 | 第56-71页 |
| ·图像粗分割 | 第58-65页 |
| ·参数自适应修正 | 第65-66页 |
| ·改进的重复线跟踪 | 第66-69页 |
| ·图像细分割 | 第69-71页 |
| ·仿真实验与分析 | 第71-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第四章 基于B样条二叉树模型的手指静脉纹路修复方法 | 第80-94页 |
| ·引言 | 第80页 |
| ·手指静脉受损纹路的表现形式及影响 | 第80-83页 |
| ·受损纹路的修复框架及实现 | 第83-89页 |
| ·受损纹路修复框架 | 第83-84页 |
| ·断裂纹路最优修复 | 第84-88页 |
| ·冗余毛刺剔除 | 第88-89页 |
| ·仿真实验与分析 | 第89-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第五章 基于B样条二叉树模型的手指静脉特征匹配方法 | 第94-116页 |
| ·引言 | 第94-95页 |
| ·手指静脉结构稳健性及特征匹配鲁棒性问题分析 | 第95-97页 |
| ·手指静脉特征匹配框架及实现 | 第97-109页 |
| ·静脉特征粗匹配 | 第99页 |
| ·静脉特征细匹配 | 第99-105页 |
| ·匹配参数最优求解 | 第105-109页 |
| ·仿真实验与分析 | 第109-115页 |
| ·本章小结 | 第115-116页 |
| 第六章 结论与展望 | 第116-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-131页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第131-137页 |
| 作者在学期间参加的科研项目 | 第137-138页 |
| 附录A 二叉树的存储与遍历 | 第138-144页 |
| 附录B 最优化方法 | 第144-146页 |
| 附录C 英文缩写词表 | 第146页 |
