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Wolfe线搜索下具有全局收敛性的混合共轭梯度法

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-9页
1 绪论第9-18页
   ·研究背景及意义第9页
   ·预备知识第9-17页
     ·几个常用的线搜索方法第10-11页
     ·几个经典共轭梯度法的研究现状第11-14页
     ·混合共轭梯度法的研究现状第14-15页
     ·共轭梯度法的收敛性第15-17页
   ·本文的主要工作第17-18页
2 不依赖线搜索具有下降性的两个混合共轭梯度法第18-30页
   ·方法的提出第18-20页
   ·算法及收敛性分析第20-25页
     ·算法第20页
     ·NEW1方法的收敛性第20-24页
     ·NEW2方法的收敛性第24-25页
   ·数值试验第25-30页
3 Wolfe线搜索下具有充分下降性的三个混合共轭梯度法第30-43页
   ·方法的提出第30-31页
   ·算法及收敛性分析第31-38页
     ·算法第31-32页
     ·MDL1方法的全局收敛性第32-35页
     ·MDL2方法的全局收敛性第35-37页
     ·MDL3方法的全局收敛性第37-38页
   ·数值试验第38-43页
4 不依赖线搜索具有充分下降性的三个混合共轭梯度法第43-55页
   ·方法的提出第43-44页
   ·算法及收敛性分析第44-50页
     ·算法第44页
     ·MDL4方法的全局收敛性第44-47页
     ·MDL5方法的全局收敛性第47-49页
     ·MDL6方法的全局收敛性第49-50页
   ·数值试验第50-55页
     ·本章方法的数值比较第50-54页
     ·本文所有方法的数值比较第54-55页
5 结论及展望第55-56页
参考文献第56-59页
附录A:作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况第59-60页
致谢第60-61页

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