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基于Cavium平台的网络流分类系统的设计与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-19页
   ·课题研究的目的和意义第10-11页
   ·网络流分类技术的研究现状第11-16页
     ·基于端口号的网络流分类方法第12页
     ·基于载荷(payload)的流分类方法第12-13页
     ·基于行为特征的协议识别第13-15页
     ·基于NP 的流分类改进算法第15-16页
   ·基于NP 架构的网络流分类系统设计的前景第16页
   ·本课题研究的主要内容第16-17页
   ·论文组织结构及内容安排第17-19页
第2章 基于Cavium 平台的网络流分类系统设计第19-35页
   ·系统复杂性分析第19-20页
     ·网络流分类系统的复杂性第19-20页
     ·Cavium 平台的复杂性第20页
   ·Cavium 硬件平台架构第20-22页
     ·多核处理器概念第20-21页
     ·Cavium 多核网络处理器第21-22页
   ·基于Cavium 平台的网络流分类系统需求分析第22-24页
   ·基于Cavium 平台的网络流分类系统总体设计第24-27页
   ·基于Cavium 平台的网络流分类系统详细设计第27-33页
     ·流表模块第27-28页
     ·协议识别模块第28-30页
     ·统计模块第30-32页
     ·可视化模块第32-33页
   ·本章小结第33-35页
第3章 基于Cavium 平台的网络流分类系统实现第35-44页
   ·开发环境介绍第35-37页
     ·运行环境介绍第35-36页
     ·开发环境介绍第36-37页
   ·基于Cavium 硬件特性的系统实现第37-43页
     ·基于任务调度的中央控制模块的实现第37-40页
     ·以流为单位的网络数据包保序功能实现第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 基于Cavium 平台的网络流分类系统测试第44-49页
   ·测试环境第44-45页
   ·中央控制模块性能测试第45-46页
     ·测试项目第45页
     ·测试结果第45-46页
   ·预处理及流表模块性能测试第46-47页
     ·测试项目第46页
     ·测试结果第46-47页
   ·网络流分类系统性能测试第47-48页
     ·测试项目第47页
     ·测试结果第47-48页
   ·本章小结第48-49页
结论第49-50页
参考文献第50-54页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第54-55页
致谢第55页

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