基于移动平台股票资讯搜索与预测系统研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-14页
·课题研究背景的和意义	第10-11页
·搜索引擎和文本倾向性分析技术的研究现状	第11-12页
·国外研究现状	第11页
·国内研究现状	第11-12页
·系统应用前景	第12-13页
·本课题研究的主要内容	第13页
·论文组织结构	第13-14页
第2章 基于移动平台的搜索预测技术	第14-24页
·定向网络爬取技术	第14-16页
·网络爬虫搜索策略	第14-15页
·深度优先与广度优先搜索策略	第15页
·最佳优先搜索策略	第15-16页
·文本分类与预测技术	第16-19页
·贝叶斯分类算法	第16-17页
·系统相似模型	第17-18页
·文本倾向性分析	第18-19页
·移动平台技术	第19-23页
·Android 平台简介	第19-20页
·Android 系统架构	第20-22页
·其他移动平台介绍	第22-23页
·本章小结	第23-24页
第3章 股票资讯搜索预测算法及系统设计	第24-38页
·面向金融领域股票资讯搜索技术	第24-29页
·基于神经网络的Shark-Search 算法	第24-27页
·网页去重及预处理	第27-29页
·基于系统相似模型的文本倾向性分析算法	第29-32页
·朴素贝叶斯分类器	第29-30页
·一种改进的系统相似模型	第30-32页
·系统设计	第32-37页
·股票资讯定向网络爬虫系统	第32-33页
·股票分析与预测系统设计	第33-35页
·Android 平台与服务器通信	第35-37页
·本章小结	第37-38页
第4章 系统集成与实验测试	第38-46页
·实验环境搭建	第38-39页
·实验方案设计	第39页
·实验结果与分析	第39-45页
·本章小结	第45-46页
结论	第46-48页
参考文献	第48-52页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第52-53页
致谢	第53页