基于赋权有向图的邮件网络亲缘关系研究与实现
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
·课题研究背景 | 第8-9页 |
·课题研究意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-12页 |
·本文主要研究内容及组织结构 | 第12-14页 |
第2章 网络研究及社团发现算法概述 | 第14-30页 |
·图论 | 第14-17页 |
·图的定义 | 第15页 |
·有向图及无向图 | 第15-16页 |
·图的性质 | 第16-17页 |
·聚类系数 | 第17页 |
·社会网络分析 | 第17-20页 |
·复杂网络 | 第20-23页 |
·社团结构发现概述 | 第23-29页 |
·Kernighan-Lin算法 | 第25-26页 |
·GN算法 | 第26页 |
·Newman快速算法 | 第26-27页 |
·LMF算法 | 第27-28页 |
·模块度 | 第28-29页 |
·小结 | 第29-30页 |
第3章 邮件网络建模 | 第30-40页 |
·邮件网络概述 | 第30-31页 |
·邮件关系网络建模 | 第31-32页 |
·实验数据介绍 | 第32-34页 |
·邮件数据预处理 | 第34-38页 |
·小结 | 第38-40页 |
第4章 亲缘关系研究 | 第40-50页 |
·邮件网络社会学特征 | 第40-41页 |
·亲缘关系分析详细分析 | 第41-48页 |
·目标节点局部社团划分 | 第41-44页 |
·重要节点发现 | 第44-46页 |
·亲缘关系分析 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-50页 |
第5章 系统实现与结果分析 | 第50-62页 |
·实验环境 | 第50页 |
·系统模块介绍 | 第50-51页 |
·算法测试与分析 | 第51-60页 |
·简单加权有向网络 | 第51-56页 |
·安然邮件数据集 | 第56-60页 |
·小结 | 第60-62页 |
第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
·工作总结 | 第62页 |
·工作展望 | 第62-64页 |
致谢 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-67页 |