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基于赋权有向图的邮件网络亲缘关系研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·课题研究背景第8-9页
   ·课题研究意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·本文主要研究内容及组织结构第12-14页
第2章 网络研究及社团发现算法概述第14-30页
   ·图论第14-17页
     ·图的定义第15页
     ·有向图及无向图第15-16页
     ·图的性质第16-17页
     ·聚类系数第17页
   ·社会网络分析第17-20页
   ·复杂网络第20-23页
   ·社团结构发现概述第23-29页
     ·Kernighan-Lin算法第25-26页
     ·GN算法第26页
     ·Newman快速算法第26-27页
     ·LMF算法第27-28页
     ·模块度第28-29页
   ·小结第29-30页
第3章 邮件网络建模第30-40页
   ·邮件网络概述第30-31页
   ·邮件关系网络建模第31-32页
   ·实验数据介绍第32-34页
   ·邮件数据预处理第34-38页
   ·小结第38-40页
第4章 亲缘关系研究第40-50页
   ·邮件网络社会学特征第40-41页
   ·亲缘关系分析详细分析第41-48页
     ·目标节点局部社团划分第41-44页
     ·重要节点发现第44-46页
     ·亲缘关系分析第46-48页
   ·本章小结第48-50页
第5章 系统实现与结果分析第50-62页
   ·实验环境第50页
   ·系统模块介绍第50-51页
   ·算法测试与分析第51-60页
     ·简单加权有向网络第51-56页
     ·安然邮件数据集第56-60页
   ·小结第60-62页
第6章 总结与展望第62-64页
   ·工作总结第62页
   ·工作展望第62-64页
致谢第64-66页
参考文献第66-67页

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