| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状以及存在的问题 | 第10-13页 |
| ·数字高程模型建立的研究现状 | 第10-11页 |
| ·基因表达式编程研究现状 | 第11-12页 |
| ·存在的问题 | 第12-13页 |
| ·研究内容及研究方案 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·研究方案 | 第13-14页 |
| ·论文章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 数字高程模型建立的相关理论 | 第16-22页 |
| ·数字高程模型的相关理论 | 第16-17页 |
| ·数字高程模型 | 第16页 |
| ·DEM的特点及应用 | 第16-17页 |
| ·数字高程模型建立的发展水平及研究现状 | 第17-18页 |
| ·DEM数据的获取方式 | 第18-20页 |
| ·摄影测量及遥感方法 | 第18-19页 |
| ·地形图数字化方法 | 第19页 |
| ·野外数据采集法 | 第19页 |
| ·其它数据源 | 第19-20页 |
| ·集中数据采集方法的对比 | 第20页 |
| ·影响DEM建模精度的几大要素 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基因表达式编程的相关理论 | 第22-32页 |
| ·GEP的基本概念 | 第22-30页 |
| ·终结符和函数 | 第22-23页 |
| ·编码结构 | 第23页 |
| ·GEP中的编码结构 | 第23-25页 |
| ·适应度函数 | 第25-26页 |
| ·遗传操作 | 第26-28页 |
| ·GEP算法流程 | 第28-30页 |
| ·GEP算法改进 | 第30-31页 |
| ·缓冲区策略 | 第30-31页 |
| ·改良后的GEP拟合的代数与平均适应度 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于基因表达式的数字地面模型插值 | 第32-59页 |
| ·DEM插值算法 | 第32-34页 |
| ·线性内插法 | 第32-33页 |
| ·距离加权法 | 第33页 |
| ·趋势面法 | 第33页 |
| ·克里格金法 | 第33-34页 |
| ·基于GEP的数字高程模型插值法 | 第34-36页 |
| ·动态簇搜索算法（SDCA） | 第35页 |
| ·移动拟合GEP算法 | 第35-36页 |
| ·DTM模型的建立 | 第36-50页 |
| ·模型构建的环境 | 第36页 |
| ·高程插值模型算法实现的关键步骤 | 第36-50页 |
| ·基于改进GEP拟合数字高程模型插值位置的实验 | 第50-57页 |
| ·实验平台和实验数据的准备 | 第50-51页 |
| ·参考点个数选择 | 第51-52页 |
| ·插值点与参考点位置确定与精度的关系 | 第52-54页 |
| ·格网密度的设置 | 第54-55页 |
| ·GEP拟合插值与距离加权法的拟合精度对比 | 第55-57页 |
| ·数字高程模型的参数设置 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章GEP建立的数字地面模型在高铁选线中的应用 | 第59-68页 |
| ·基于GEP建立的数字地面模型 | 第59-64页 |
| ·实验数据的准备工作 | 第59-60页 |
| ·数据预处理的详细步骤 | 第60-63页 |
| ·根据获得的插值和采样点建立数字高程模型 | 第63-64页 |
| ·基于GEP建立的数字高程模型在高铁线路选取的应用 | 第64-66页 |
| ·基于建立的数字地面模型 | 第64-65页 |
| ·设计线路的工程量分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第74-75页 |