| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·主要研究内容和技术路线 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·技术路线 | 第14-15页 |
| ·论文章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 人口预测的相关知识及GIS在人口预测中的作用 | 第17-25页 |
| ·我国人口的特点 | 第17-19页 |
| ·人口预测的相关知识 | 第19-23页 |
| ·人口的概念和影响人口的因素 | 第19-20页 |
| ·人口预测的概念 | 第20页 |
| ·人口预测的步骤 | 第20-21页 |
| ·人口预测的目的 | 第21-22页 |
| ·人口预测的作用 | 第22-23页 |
| ·人口预测流程结构 | 第23页 |
| ·GIS在人口预测中的作用 | 第23-25页 |
| ·GIS为人口预测提供数据采集和管理 | 第23-24页 |
| ·GIS为人口预测提供空间分析和数据的显示 | 第24页 |
| ·GIS为人口预测提供多样化的查询方式 | 第24-25页 |
| 第三章BP神经网络综合改进与人口预测 | 第25-45页 |
| ·神经网络概述 | 第25-26页 |
| ·神经网络的由来 | 第25页 |
| ·神经网络的概念 | 第25-26页 |
| ·BP神经网络概述以及算法实现过程 | 第26-31页 |
| ·BP神经网络的由来 | 第26-27页 |
| ·BP神经网络的基本概念 | 第27页 |
| ·BP神经网络的结构 | 第27-28页 |
| ·梯度下降法（Delta规则） | 第28-29页 |
| ·BP神经网络算法的实现过程 | 第29-31页 |
| ·常用BP神经网络的算法改进 | 第31-33页 |
| ·基于自调整学习效率算法的改进 | 第31页 |
| ·基于附加冲向量算法的改进 | 第31-32页 |
| ·基于模拟退火算法的改进 | 第32-33页 |
| ·BP神经网络算法的综合改进 | 第33-36页 |
| ·BP神经网络算法综合改进方法的思想 | 第33页 |
| ·BP神经网络算法综合改进方法的实现过程 | 第33-36页 |
| ·综合改进的BP神经网络算法在人口预测中的应用 | 第36-45页 |
| 第四章 人口预测与信息管理系统的分析与设计 | 第45-55页 |
| ·系统分析 | 第45-46页 |
| ·系统的可行性分析 | 第45页 |
| ·系统的需求分析 | 第45-46页 |
| ·系统开发的原则 | 第46-47页 |
| ·系统处理的准确性和及时性 | 第46页 |
| ·系统的开放性和系统的可扩充性 | 第46-47页 |
| ·系统的易用性和易维护性 | 第47页 |
| ·系统的标准性 | 第47页 |
| ·系统的先进性 | 第47页 |
| ·系统总体结构设计 | 第47-49页 |
| ·空间数据库的设计与建立 | 第49-51页 |
| ·空间数据的采集 | 第49页 |
| ·空间数据数据库的设计 | 第49-50页 |
| ·空间数据库的建立 | 第50-51页 |
| ·人口属性数据库的设计与建立 | 第51-53页 |
| ·人口数据的采集 | 第51页 |
| ·人口属性数据库的设计 | 第51-52页 |
| ·人口属性数据库的建立 | 第52-53页 |
| ·系统各功能模块设计 | 第53-55页 |
| 第五章 人口预测与信息管理系统的开发与实现 | 第55-78页 |
| ·系统开发概述 | 第55页 |
| ·系统登陆界面 | 第55-57页 |
| ·系统主界面 | 第57-58页 |
| ·人口地图操作 | 第58-61页 |
| ·人口数据管理 | 第61-63页 |
| ·人口信息查询 | 第63-67页 |
| ·人口数据分析 | 第67-72页 |
| ·人口信息专题图制作 | 第72-74页 |
| ·人口预测 | 第74-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·总结 | 第78页 |
| ·展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |