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基于FSR和陀螺仪的人体姿态检测及行走趋势分析

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-12页
   ·课题的研究背景第9-10页
   ·课题的研究目标第10-11页
   ·课题的研究内容第11-12页
第2章 国内外研究现状第12-16页
   ·ARDUINO 与 ARMS 主控芯片的比较第12-14页
   ·国内外研究动态第14-15页
   ·课题的研究意义第15-16页
第3章 力敏电阻与陀螺仪工作原理及其通信技术第16-25页
   ·压力检测器-FSR 力敏电阻工作原理第16-18页
   ·陀螺仪-MPU6050 的工作原理第18-23页
     ·滤波第19-21页
     ·陀螺仪的各角度矫正第21-23页
   ·蓝牙 4.0 通信第23页
   ·IIC 通信协议第23-25页
第4章 可穿戴式检测系统设计与实现第25-42页
   ·姿态分类的定性研究第25-27页
     ·姿态库的确定第25-26页
     ·步态分析基本知识第26-27页
   ·测试系统的硬件设计与搭建第27-36页
     ·系统整体设计第27-29页
     ·压力采集单元实现第29-32页
     ·陀螺仪采集单元实现第32-33页
     ·无线通信模块实现第33-35页
     ·电源管理模块的实现第35-36页
   ·实验设计与分析第36-40页
     ·实验者与实验环境第36-37页
     ·实验过程与设计第37-38页
     ·实验结果与分析第38-40页
   ·本章小结第40-42页
第5章 姿态识别第42-56页
   ·静态与动态姿态下各参数分布规律的研究第42-48页
     ·FSR 采集的实验数据分析第42-46页
     ·陀螺仪采集的实验数据分析第46-48页
   ·动态足底压力+陀螺仪分布规律整合第48-52页
   ·姿态识别效果第52-55页
   ·本章小结第55-56页
第6章 姿态预测第56-62页
   ·预测的常用算法第56-57页
   ·运动趋势的预测第57-59页
   ·姿态检测效果评估第59-61页
     ·后继姿态及其可能场景第59-60页
     ·预测准确率第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第7章 结论第62-64页
参考文献第64-66页
在学研究成果第66-67页
致谢第67页

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