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基于面部表情的智能轮椅控制系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-15页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·国内外的发展及研究现状第9-11页
     ·国外发展及研究现状第10页
     ·国内研究发展及现状第10-11页
   ·人脸表情识别综述第11-13页
     ·人脸表情识别系统第11页
     ·表情特征提取第11-12页
     ·表情分类第12-13页
   ·智能轮椅控制第13页
   ·本文主要工作及安排第13-15页
第2章 人脸特征点检测第15-37页
   ·图像预处理第15-25页
     ·彩色图像的灰度化第15-16页
     ·灰度图像阈值变换第16-19页
     ·图像几何归一化第19-21页
     ·图像增强第21-25页
   ·人脸特征点检测第25-36页
     ·人脸检测第25-27页
     ·人眼角点检测第27-33页
     ·眼眉特征点检测第33-34页
     ·鼻子特征点检测第34-35页
     ·嘴部特征点检测第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第3章 基于人脸特征点的表情生成第37-46页
   ·特征点变换第37-38页
   ·人脸表情几何特征与判别第38-46页
     ·眼眉几何特征第39-40页
     ·嘴唇几何特征第40-42页
     ·识别表情第42-44页
     ·基于面部表情智能轮椅开发界面第44-46页
第4章 智能轮椅驱动系统设计第46-59页
   ·电机的选择第46页
   ·电机基本控制技术第46-48页
     ·起停控制和软起动第46-47页
     ·正反转转向控制第47-48页
     ·制动控制第48页
   ·无刷直流电机控制系统硬件设计第48-53页
     ·控制集成电路MC33035第50页
     ·基于 MC33035 为主控芯片的控制电路第50-52页
     ·电机驱动芯片 IR2130第52页
     ·电子换相电路第52-53页
   ·软件设计第53-59页
     ·上位机界面设计第53-54页
     ·DSP 软件设计第54-59页
第5章 结论与展望第59-60页
参考文献第60-63页
在学研究成果第63-64页
致谢第64页

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