| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第7-9页 |
| ·国内外相关领域发展现状 | 第9-10页 |
| ·本文主要研究方法 | 第10页 |
| ·论文的主要内容及结构安排 | 第10-13页 |
| 第二章 并行编程模型概述 | 第13-25页 |
| ·OPENCV并行库概述 | 第13-16页 |
| ·OpenCV简介 | 第13-14页 |
| ·OpenCV的GPU并行模块 | 第14-16页 |
| ·CUDA并行库概述 | 第16-21页 |
| ·CUDA基础简介 | 第16-18页 |
| ·CUDA架构 | 第18-21页 |
| ·OPENCV和CUDA结合编程方案 | 第21-24页 |
| ·OpenCV和CUDA结合编程的目的 | 第21页 |
| ·OpenCV和CUDA结合编程方案的设计 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 OPENCV GPU加速线性邻域滤波算法对比实验设计 | 第25-43页 |
| ·线性邻域滤波 | 第25-31页 |
| ·线性邻域滤波基础简介 | 第25-26页 |
| ·方框滤波 | 第26-28页 |
| ·均值滤波 | 第28-29页 |
| ·高斯滤波 | 第29-31页 |
| ·OPENCV CPU实现线性邻域滤波算法实验设计 | 第31-35页 |
| ·实验环境 | 第31-32页 |
| ·OpenCV CPU实现线性邻域滤波三种算法实验设计 | 第32-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-35页 |
| ·OPENCV GPU实现线性邻域滤波算法对比实验设计 | 第35-39页 |
| ·实验环境 | 第35-36页 |
| ·OpenCV GPU实现线性邻域滤波三种算法实验设计 | 第36-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-39页 |
| ·OPENCV CPU与OPENCV GPU实验结果对比分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 CUDA加速双边滤波对比实验设计 | 第43-53页 |
| ·非线性邻域滤波---双边滤波 | 第43-46页 |
| ·双边滤波的基本原理 | 第43-46页 |
| ·OPENCV CPU实现双边滤波算法实验设计 | 第46-47页 |
| ·OpenCV CPU实现双边滤波实验设计方案 | 第46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-47页 |
| ·CUDA实现双边滤波算法实验设计 | 第47-50页 |
| ·CUDA实现双边滤波算法的实验设计方法 | 第48-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-50页 |
| ·OPENCV CPU与CUDA实验结果对比分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 OPENCV GPU + CUDA实现双边滤波算法实验设计 | 第53-60页 |
| ·OPENCV GPU + CUDA实现双边滤波实验的设计方法 | 第53-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54页 |
| ·OPENCV GPU+ CUDA结合编程与CUDA单独编程实验结果对比分析 | 第54-56页 |
| ·OPENCV GPU + CUDA加速双边滤波在雪糕板平面检测上的应用 | 第56-58页 |
| ·雪糕板平面检测发展现状 | 第56页 |
| ·雪糕板检测系统噪声产生的原因及影响 | 第56-57页 |
| ·双边滤波在CPU与GPU上滤除噪声对比分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第65页 |
