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时间域电磁响应三维正演计算及GPU实现

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·研究背景及意义第11-13页
   ·国内外发展现状第13-15页
   ·研究目标和研究内容第15-17页
   ·主要研究成果与创新点第17-18页
     ·主要研究成果第17页
     ·主要创新点第17-18页
第2章 电磁场正演理论基础第18-60页
   ·MAXWELL方程及基本解第18-22页
     ·Maxwell方程组第18-20页
     ·基本解第20-22页
   ·电偶极源激励下层状模型的响应第22-32页
     ·电偶极源的势第25-29页
     ·层状半空间上水平电偶极源的场第29-32页
   ·电偶极源激励下均匀半空间地表面的响应第32-38页
     ·频域响应第33-34页
     ·阶跃响应第34-37页
     ·脉冲源响应第37-38页
   ·电偶极源激励下均匀半空间中的响应第38-47页
   ·变换算法第47-59页
     ·Hankel变换的数字滤波算法第47-53页
     ·Laplace逆变换的G-S算法和正弦变换算法第53-56页
     ·算例验证第56-59页
   ·本章小结第59-60页
第3章 三维FDTD算法理论第60-78页
   ·YEE元胞与差分格式第61-67页
   ·MAXWELL方程离散第67-74页
   ·数值计算的稳定性条件第74-75页
   ·初始条件第75-76页
   ·边界条件第76-77页
   ·本章小结第77-78页
第4章 FDTD算法的实现第78-96页
   ·FDTD算法的时间步进第78-79页
   ·FDTD算法流程图第79-80页
   ·激励源的选择第80页
   ·计算实例第80-94页
     ·均匀半空间响应的计算结果与验证第80-81页
     ·层状模型响应的计算结果及验证第81-83页
     ·三维异常体模型响应模拟结果及验证第83-94页
   ·本章小结第94-96页
第5章 基于GPU的并行算法实现第96-118页
   ·并行算法基础第96-97页
   ·CPU+GPU并行架构第97-110页
     ·GPU概述第97-99页
     ·NIVIDA GPU特点第99-100页
     ·CUDA编程模型第100-108页
     ·OpenACC指令集第108-110页
   ·FDTD并行实现第110-115页
     ·一次场的并行计算第112-113页
     ·三次样条插值的并行计算第113-114页
     ·向上延拓的边界处理并行计算第114页
     ·FDTD的并行计算第114-115页
   ·加速性能评价第115-117页
   ·本章小结第117-118页
第6章 工作总结以及展望第118-120页
   ·主要研究成果与创新第118-119页
   ·需深入研究的工作第119-120页
致谢第120-121页
参考文献第121-128页
攻读博士学位期间所发表的学术论文第128-129页
个人简介第129-130页

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