模糊时间约束下多周期混合运输配送网络优化
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状概述 | 第9-14页 |
| ·供应链网络配送优化问题研究现状 | 第9-11页 |
| ·有模糊时间窗的车辆路径问题研究现状 | 第11-13页 |
| ·求解算法的研究现状 | 第13页 |
| ·国内外研究现状评述 | 第13-14页 |
| ·研究内容与研究思路 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究思路与技术路线 | 第15-16页 |
| ·本文创新点 | 第16-17页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第17-24页 |
| ·供应链配送网络优化问题 | 第17-18页 |
| ·供应链配送系统 | 第17页 |
| ·混合运输配送网络 | 第17-18页 |
| ·多车型配送问题 | 第18-19页 |
| ·模糊时间约束下的车辆调度问题 | 第19-21页 |
| ·微粒群算法 | 第21-24页 |
| ·微粒群算法的原理 | 第21-22页 |
| ·微粒群算法的步骤 | 第22-24页 |
| 第三章 供应链配送网络优化模型的构建 | 第24-33页 |
| ·模糊时间约束下的单周期优化模型的构建 | 第24-28页 |
| ·问题的提出 | 第24页 |
| ·模型构建 | 第24-28页 |
| ·模糊时间约束下的多周期优化模型的构建 | 第28-33页 |
| ·问题的提出 | 第28页 |
| ·模型构建 | 第28-33页 |
| 第四章 模型的求解 | 第33-39页 |
| ·模糊时间约束下单周期配送网络优化模型的求解 | 第33-35页 |
| ·粒子的编码 | 第33-35页 |
| ·约束条件的实现 | 第35页 |
| ·模糊时间约束下多周期配送网络优化模型的求解 | 第35-39页 |
| ·粒子编码 | 第35-37页 |
| ·约束条件处理 | 第37-39页 |
| 第五章 算例验证及结果分析 | 第39-60页 |
| ·算例描述 | 第39-41页 |
| ·结果验证分析 | 第41-59页 |
| ·不同微粒群算法参数下的配送网络优化实验 | 第41-52页 |
| ·模型的稳健性分析实验 | 第52-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 总结与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简历及研究成果 | 第67页 |
