| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-16页 |
| ·研究背景、意义及现状 | 第10-12页 |
| ·GPU 通用计算的发展历程 | 第12-14页 |
| ·本文研究内容及论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 GPU 体系架构及 CUDA 编程平台 | 第16-30页 |
| ·GPU 发展简介 | 第16-18页 |
| ·GPU 与 CPU 的对比 | 第18-21页 |
| ·GPU 体系架构 | 第21-24页 |
| ·CUDA 编程平台 | 第24-29页 |
| ·CUDA 概述 | 第24-25页 |
| ·CUDA 编程模型 | 第25-26页 |
| ·CUDA 硬件结构 | 第26-27页 |
| ·CUDA 存储器模型 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于 GPU 的数字图像处理算法加速 | 第30-60页 |
| ·GPU 加速数字图像处理算法 | 第30-31页 |
| ·GPU 加速图像滤波算法 | 第31-41页 |
| ·CUFFT 函数库 | 第32-33页 |
| ·基于 GPU 的图像滤波的优化 | 第33-37页 |
| ·实验结果 | 第37-41页 |
| ·GPU 加速联合变换相关器像移测量 | 第41-47页 |
| ·联合相关器类型及特点 | 第41-42页 |
| ·光电联合相关变换器的基本结构及原理 | 第42页 |
| ·联合变换相关器测量像移的基本原理 | 第42-44页 |
| ·基于 GPU 的联合相关变换器测量像移的优化 | 第44-45页 |
| ·实验结果 | 第45-47页 |
| ·GPU 加速星图配准算法 | 第47-58页 |
| ·图像配准 | 第47-49页 |
| ·星图配准 | 第49-50页 |
| ·基于 GPU 的星图配准算法并行设计 | 第50-55页 |
| ·实验结果 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第四章 基于 MATLAB 的 CUDA 调用 | 第60-70页 |
| ·MATLAB 简介 | 第60-61页 |
| ·基于 MATLAB 的 GPU 计算 | 第61-63页 |
| ·基于 NVMEX 的 MATLAB 调用 CUDA | 第63-64页 |
| ·星图配准并行算法的 MEX 程序编写 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·论文内容总结 | 第70页 |
| ·论文不足及对未来工作的展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第76页 |