基于图像处理的自动调焦算法研究及系统实现
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·自动调焦技术的国内外发展现状 | 第12-14页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第14-15页 |
| 2 自动调焦技术的的原理和实现方法 | 第15-33页 |
| ·自动对焦基本原理 | 第15-19页 |
| ·成像系统的简化模型 | 第15-16页 |
| ·成像点扩散函数与光学传递函数 | 第16-18页 |
| ·成像系统的景深和焦深 | 第18-19页 |
| ·自动调焦方法分类 | 第19-20页 |
| ·传统自动调焦方式 | 第20-25页 |
| ·测距法 | 第20-22页 |
| ·聚焦检测法 | 第22-25页 |
| ·传统自动调焦方式的局限性 | 第25页 |
| ·基于数字图像处理的自动调焦 | 第25-31页 |
| ·离焦深度法 | 第26-30页 |
| ·对焦深度法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 3 图像清晰度评价函数研究 | 第33-47页 |
| ·图像清晰度评价函数应具备的特性 | 第33-34页 |
| ·常用的图像清晰度评价函数 | 第34-39页 |
| ·空间域图像清晰度评价函数 | 第34-36页 |
| ·频域的清晰度评价函数 | 第36-37页 |
| ·基于信息熵的清晰度评价函数 | 第37页 |
| ·改进的图像清晰度评价函数 | 第37-39页 |
| ·对焦窗口的选择 | 第39-41页 |
| ·整幅图像选择法 | 第39-40页 |
| ·中心取窗区域选择法 | 第40页 |
| ·多点取窗区域选择法 | 第40页 |
| ·人机交互的区域选择法 | 第40-41页 |
| ·各种图像清晰度评价算子性能实验及分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-47页 |
| 4 基于 PC 机的自动调焦系统实现 | 第47-67页 |
| ·自动调焦系统总体方案设计 | 第47-48页 |
| ·自动调焦硬件系统设计 | 第48-56页 |
| ·光学成像模块 | 第48-49页 |
| ·图像采集模块 | 第49-50页 |
| ·MCU 控制模块 | 第50-56页 |
| ·自动调焦软件系统设计 | 第56-65页 |
| ·图像预处理 | 第56-58页 |
| ·自动调焦搜索算法 | 第58-64页 |
| ·上下位机通讯协议 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 5 自动调焦实验验证及数据分析 | 第67-75页 |
| ·调焦机构回程间隙标定 | 第67-69页 |
| ·调焦实验验证 | 第69-71页 |
| ·自动调焦重复性误差 | 第71-72页 |
| ·调焦实时性分析 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 6 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·全文总结 | 第75-76页 |
| ·展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第81页 |
