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基于分层区域限制的车辆导航路径规划问题研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·研究背景与研究意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
     ·车辆导航系统的国内外发展现状第12页
     ·路径规划问题的国内外研究现状第12-14页
   ·存在问题分析第14-15页
     ·大规模路网运算效率问题第14-15页
     ·动态回避交通拥堵问题第15页
   ·研究内容与论文结构第15-17页
     ·本文主要内容第15页
     ·论文结构第15-17页
第二章 时间依赖的路网模型第17-24页
   ·基本路网模型的改进思路第17-19页
     ·时间依赖的基本路网模型第17页
     ·基本路网模型存在问题的实例分析第17-18页
     ·改进思路及原理第18-19页
   ·基于边成本分析的改进路网模型第19-21页
     ·多因素属性参数定义第19-20页
     ·影响边成本的综合分析第20-21页
   ·模型中拥堵路段的处理第21-23页
     ·路段平均行驶速度第21-22页
     ·拥堵路段处理第22页
     ·交通拥堵划分标准第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 用分层限制区域算法求解路径规划问题第24-34页
   ·分层限制区域路径规划算法求解路径规划问题简介第24-25页
     ·依道路空间分布特性划分路网搜索区域的研究第24页
     ·基于道路等级的分层限制区域路径规划算法思想第24-25页
   ·大规模路网矩形区域限制策略现有算法存在问题第25页
     ·静态道路等级不能完全表达实际通行能力第25页
     ·实时导航的动态路径规划能力差第25页
     ·没有充分考虑交通拥堵的实时状况第25页
   ·分层限制区域路径规划算法的改进第25-33页
     ·区域限制策略第25-28页
     ·结合道路等级和实际通行能力的分层策略第28-29页
     ·交通拥堵转移策略第29-30页
     ·具有方向引导机制的分层限制区域路径规划算法第30-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 基于分层限制区域的蚁群算法改进第34-44页
   ·基于分层限制区域的单种群蚁群算法改进第34-38页
     ·基本蚁群算法原理第34-35页
     ·能见度函数的改进第35页
     ·分层限制区域及交通拥堵对转移概率的改进第35-36页
     ·基于分层限制区域的单种群蚁群算法第36-38页
   ·多种群蚁群算法的信息素共享策略第38-40页
     ·多种群策略第38页
     ·种群内信息交流原则第38-39页
     ·种群间信息交流原则第39-40页
     ·拥堵路段信息交流原则第40页
   ·基于分层限制区域的多种群蚁群算法改进第40-43页
     ·多种群蚁群算法第40-42页
     ·分层限制区域的多种群蚁群算法第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 实验结果与分析第44-55页
   ·实验背景及介绍第44页
   ·交通网络的数据表达第44-46页
   ·基于分层限制区域的单种群蚁群算法实验对比与分析第46-49页
     ·算法初始参数设定第46-47页
     ·实验结果与分析第47-49页
   ·基于分层限制区域的多种群蚁群算法实验对比与分析第49-54页
     ·算法初始参数设定第49-50页
     ·实验结果与分析第50-54页
   ·本章小结第54-55页
第六章 总结与展望第55-56页
   ·本文主要工作第55页
   ·展望第55-56页
参考文献第56-59页
发表论文和科研情况说明第59-60页
致谢第60-61页

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