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基于知识元的突发事件系统结构模型及演化研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
1 绪论第12-25页
   ·选题背景与研究意义第12-15页
     ·选题背景第12-13页
     ·问题提出第13-14页
     ·研究意义第14-15页
   ·国内外研究现状第15-21页
     ·突发事件演化研究现状第15-18页
     ·突发事件风险研究现状第18-19页
     ·知识元及其在应急管理中的研究现状第19-21页
     ·现有研究存在的不足第21页
   ·研究内容与技术路线第21-25页
     ·研究内容第21-23页
     ·技术路线第23-25页
2 理论基础及相关概念第25-39页
   ·知识元第25-28页
     ·知识元表示第25-26页
     ·模型知识元第26-28页
   ·熵理论第28-31页
     ·熵的提出与发展第28-29页
     ·热力学熵第29-30页
     ·信息熵第30-31页
   ·突变论第31-36页
     ·基本假设第32-33页
     ·基本类型第33-34页
     ·突变机理第34-36页
   ·突发事件概念第36-39页
     ·突发事件概念辨析第37-38页
     ·突发事件概念界定第38-39页
3 基于知识元的突发事件系统共性结构模型第39-63页
   ·突发事件系统组成第40-42页
     ·突发事件系统的概念第40页
     ·突发事件系统的要素第40-42页
   ·突发事件系统要素的知识元模型第42-46页
     ·突发事件系统要素知识元模型构建第42-44页
     ·突发事件系统要素知识元模型优势第44-46页
   ·突发事件系统共性结构模型第46-52页
     ·突发事件系统共性结构解析第46-47页
     ·突发事件系统共性结构表示第47-50页
     ·突发事件系统共性结构时空划分第50-52页
   ·突发事件系统要素间共性属性关系第52-57页
     ·突发事件发生过程中系统要素间属性关系第52-53页
     ·突发事件演化过程中系统要素间属性关系第53-57页
   ·突发事件系统共性特征分析第57-63页
     ·突发事件系统耗散结构特征第57-59页
     ·突发事件系统熵现象第59-61页
     ·突发事件系统熵定义第61-63页
4 基于系统熵的突发事件系统演化研究第63-80页
   ·突发事件系统熵演化过程第64-67页
     ·突发事件系统总熵变第64-65页
     ·突发事件系统熵的演化第65-67页
   ·突发事件系统熵突变模型构建第67-71页
     ·熵突变模型表达式第67-69页
     ·熵突变模型表达式建立第69-71页
   ·突发事件系统熵共性突变过程分析第71-74页
     ·系统熵突变条件第71-73页
     ·系统熵突变过程第73-74页
   ·突发事件系统熵共性演化特征分析第74-80页
     ·系统熵演化形式第74-76页
     ·系统熵演化路径第76-80页
5 基于知识元的突发事件风险熵预测方法第80-97页
   ·突发事件风险熵预测方法的选择第81-83页
   ·突发事件风险观测数据的获取第83-85页
     ·事件知识元属性集描述第83页
     ·事件知识元对象样本数据第83-85页
   ·突发事件风险观测数据的降维第85-91页
     ·降维原理第85-89页
     ·数据降维第89-91页
   ·突发事件风险信息的扩散第91-94页
   ·突发事件风险熵的度量第94-97页
6 实例分析第97-113页
   ·雨雪冰冻事件背景第97页
   ·雨雪冰冻事件系统结构第97-103页
     ·知识元属性状态第98-103页
     ·系统分层结构第103页
   ·雨雪冰冻事件数据来源第103-106页
     ·雨雪冰冻事件知识元属性第103-104页
     ·风险等级标准依据第104页
     ·观测样本数据来源第104-106页
   ·雨雪冰冻事件风险熵预测第106-113页
     ·第一次天气过程风险熵预测第106-109页
     ·第一次天气过程风险熵预测结果分析第109-111页
     ·全过程逐日风险熵预测第111-113页
7 结论与展望第113-118页
   ·研究结论第113-115页
   ·研究展望第115-116页
   ·主要创新点第116-118页
参考文献第118-126页
攻读博士学位期间科研项目及科研成果第126-127页
致谢第127-128页
作者简介第128-129页

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