基于相对关系亲密度的局部社团发现算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·本文的主要内容及组织结构 | 第12-15页 |
| 第2章 相关知识 | 第15-27页 |
| ·基本概念 | 第15-22页 |
| ·社团的基本定义 | 第15-16页 |
| ·社团结构的评价标准 | 第16-22页 |
| ·研究现状 | 第22-26页 |
| ·传统的社团发现算法 | 第22-23页 |
| ·GN算法与层次社团 | 第23页 |
| ·基于模块度最优化的算法 | 第23-24页 |
| ·CPM算法与重叠社团 | 第24-25页 |
| ·局部社团挖掘 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于相对关系亲密度的局部社团发现算法 | 第27-45页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·相对关系亲密度 | 第27-30页 |
| ·算法思想 | 第30页 |
| ·算法描述 | 第30-32页 |
| ·种子节点 | 第30-31页 |
| ·寻优函数 | 第31-32页 |
| ·算法描述 | 第32-36页 |
| ·算法流程 | 第32-34页 |
| ·算法详细步骤 | 第34-36页 |
| ·实验及实验分析 | 第36-43页 |
| ·实验设置 | 第36-37页 |
| ·小规模真实网络的验证及分析 | 第37-38页 |
| ·随机测试网络的验证及分析 | 第38-40页 |
| ·相对关系亲密度阈值的分析 | 第40-43页 |
| ·算法复杂度的分析 | 第43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 第4章 针对通话话单网络的局部社团发现算法 | 第45-57页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·通话话单网络特性 | 第46-50页 |
| ·通话话单的数据预处理 | 第46-47页 |
| ·通话话单的网络的复杂网络特性 | 第47-49页 |
| ·通话话单网络的社会学特性 | 第49-50页 |
| ·算法思想 | 第50-51页 |
| ·算法描述 | 第51-54页 |
| ·“相对关系亲密度”的选择 | 第51-52页 |
| ·针对通话话单网络的局部社团发现算法 | 第52-54页 |
| ·实验 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·本文工作的总结 | 第57页 |
| ·对未来的展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第64页 |
