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基于遗传算法的机舱管路自动布置研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·引言第11-12页
   ·国内外相关技术研究现状第12-15页
     ·管路布局优化设计国内外研究概况第12-14页
     ·遗传算法的国内外研究现状第14-15页
   ·研究目的、研究内容和论文结构第15-17页
     ·研究目的和意义第15页
     ·研究内容第15-16页
     ·论文结构第16-17页
第2章 船舶管路布置流程第17-22页
   ·船舶设计概述第17-22页
     ·船舶管路的基本设计第18-19页
     ·船舶管路的详细设计第19页
     ·船舶管路的生产设计第19-22页
第3章 遗传算法概述及其在机舱管路布置中的应用第22-46页
   ·遗传算法概述第22-30页
     ·遗传算法的提出和发展现状第22-23页
     ·遗传算法的基本思想第23-26页
     ·遗传算法的基本步骤第26-28页
     ·遗传算法的优点第28-29页
     ·遗传算法的不足之处第29页
     ·遗传算法的应用第29-30页
   ·遗传算法在船舶管路布置中的应用第30-44页
     ·研究现状第30-31页
     ·船舶管路布局中的编码设计第31-32页
     ·管路种群的初始化第32-33页
     ·目标函数和适应度函数的设计第33-39页
     ·选择算子设计和改进第39-40页
     ·交叉算子和变异算子的设计和改进第40-44页
   ·本章总结第44-46页
第4章 管路布置遗传算法仿真计算与分析第46-58页
   ·MATLAB遗传算法工具箱简介第46页
   ·参数设定第46-47页
   ·模型空间第47-48页
   ·路径的人工调整第48页
   ·仿真计算过程第48-51页
   ·算法过程分析第51-55页
   ·基于遗传算法的管路布置软件设计第55-58页
第5章 管路自动布置优化结果的三维效果实现第58-66页
   ·CATIA简介第58页
   ·数据采集第58-60页
   ·利用CATIA显示三维效果图第60-65页
   ·本章小结第65-66页
第6章 结论与展望第66-68页
参考文献第68-71页
致谢第71-72页
作者简介第72页

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