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粒子滤波并行处理的算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·滤波的发展背景第7-9页
   ·粒子滤波的发展现状第9-10页
   ·粒子滤波目前存在的问题第10页
   ·并行处理的发展简述第10-11页
   ·本文的主要内容和工作安排第11-13页
第二章 粒子滤波的基本理论第13-25页
   ·引言第13页
   ·序贯蒙特卡洛第13-14页
   ·递归贝叶斯公式第14-16页
     ·贝叶斯统计第14页
     ·递归贝叶斯公式第14-16页
   ·粒子滤波的基本原理第16-23页
     ·基本粒子滤波的重要性采样第17-18页
     ·权值退化和重采样第18-19页
     ·SIR 基本粒子滤波及其仿真第19-23页
   ·本章小结第23-25页
第三章 粒子滤波并行处理方法第25-41页
   ·引言第25-26页
   ·粒子滤波的并行处理第26-28页
   ·比例式粒子滤波的并行处理算法第28-30页
     ·RPA 算法具体处理方式第28-29页
     ·粒子路径转移方式第29-30页
   ·非比例式粒子滤波的并行处理算法第30-37页
     ·重分组(regrouping)第31-33页
     ·自适应重分组第33-34页
     ·局部交换第34-37页
   ·独立分布式粒子滤波并行处理第37-39页
   ·本章小结第39-41页
第四章 粒子滤波并行处理的性能分析第41-47页
   ·引言第41页
   ·估计值均方误差的分析和仿真第41-45页
     ·估计值均方误差的分析第41-42页
     ·估计值均方误差的仿真实验第42-45页
   ·执行时间的分析仿真第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 总结与展望第47-49页
   ·总结第47页
   ·展望第47-49页
致谢第49-51页
参考文献第51-54页

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