细菌觅食优化算法研究及其在图像检索中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-12页 |
| ·细菌觅食优化算法 | 第9-11页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第11-12页 |
| ·本文工作 | 第12-14页 |
| ·论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 细菌觅食优化算法 | 第16-24页 |
| ·细菌觅食优化算法基本原理 | 第16-22页 |
| ·趋化操作 | 第17-18页 |
| ·聚集操作 | 第18-19页 |
| ·复制操作 | 第19-20页 |
| ·迁徙操作 | 第20-22页 |
| ·细菌觅食优化算法运算流程 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 细菌觅食优化算法的改进 | 第24-40页 |
| ·初始种群的构造 | 第24-27页 |
| ·佳点集概述 | 第24-25页 |
| ·基于佳点集的细菌初始种群构造 | 第25-27页 |
| ·趋化操作的改进 | 第27-30页 |
| ·自适应趋化步长的改进 | 第27-28页 |
| ·趋化方向的改进 | 第28-30页 |
| ·复制操作的改进 | 第30-31页 |
| ·CDBFO 算法详细设计 | 第31-32页 |
| ·实验与结果分析 | 第32-38页 |
| ·经典测试函数分析 | 第32-36页 |
| ·算法的参数设置 | 第36页 |
| ·测试结果与分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 采用 CDBFO 的图像检索方法 | 第40-54页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第40-44页 |
| ·几种图像特征描述方法 | 第40-43页 |
| ·相似性的测量标准 | 第43页 |
| ·图像检索的基本过程 | 第43-44页 |
| ·CDBFO 算法在图像检索中的应用 | 第44-51页 |
| ·融合多图像特征的特征向量提取方法 | 第44-49页 |
| ·相似度的度量 | 第49-50页 |
| ·采用 CDBFO 的图像检索流程 | 第50-51页 |
| ·实验仿真 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 结束语 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 研究成果 | 第62-63页 |
