| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及其意义 | 第7页 |
| ·3D 技术研究现状 | 第7-8页 |
| ·本文完成的主要工作及章节安排 | 第8-11页 |
| 第二章 场景深度信息恢复技术介绍 | 第11-14页 |
| ·获取深度信息方法概述 | 第11-12页 |
| ·单幅照片恢复场景深度信息 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第三章 基于室内场景照片的直线检测算法比较研究 | 第14-39页 |
| ·直线检测的意义以及研究现状 | 第14-15页 |
| ·基于 HOUGH 变换的直线检测 | 第15-16页 |
| ·Hough 变换基本原理 | 第15-16页 |
| ·算法小结 | 第16页 |
| ·基于主元分析法的直线检测算法 | 第16-23页 |
| ·主元分析法基本原理 | 第16-17页 |
| ·基于主元分析法的直线检测算法 | 第17-21页 |
| ·算法改进 | 第21-22页 |
| ·算法小结 | 第22-23页 |
| ·基于边缘像素连接的直线检测算法 | 第23-28页 |
| ·算法基本原理及改进之处 | 第23-24页 |
| ·基于边缘像素连接的直线检测算法 | 第24-28页 |
| ·算法小结 | 第28页 |
| ·实验及分析 | 第28-37页 |
| ·边缘检测 | 第28-30页 |
| ·Hough 变换检测直线实验及分析 | 第30-33页 |
| ·主元分析法直线检测实验及分析 | 第33-34页 |
| ·边缘像素连接直线检测实验及分析 | 第34-37页 |
| ·三种算法对比 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于室内场景照片的灭点检测 | 第39-51页 |
| 引言 | 第39页 |
| ·灭点检测基本概念及基本方法 | 第39-42页 |
| ·灭点概念及曼哈顿结构 | 第39-40页 |
| ·灭点检测算法研究现状 | 第40-42页 |
| ·基于 J-LINKAGE 的室内场景照片灭点检测 | 第42-50页 |
| ·J-Linkage 基本原理 | 第42-44页 |
| ·算法改进及描述 | 第44-46页 |
| ·实验及分析 | 第46-49页 |
| ·算法总结 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·本文工作总结 | 第51页 |
| ·下一步工作展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |