3D图像深度信息分类修复算法
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文内容安排 | 第9-11页 |
| 第二章 3D 图像深度信息获取技术 | 第11-19页 |
| ·3D 图像深度信息获取技术发展现状 | 第11-13页 |
| ·3D 视觉技术 | 第11-12页 |
| ·激光雷达测距技术 | 第12页 |
| ·坐标测量机法 | 第12页 |
| ·结构光技术 | 第12-13页 |
| ·KINECT 工作原理介绍 | 第13-19页 |
| ·Kinect 简介 | 第13页 |
| ·Light Coding 技术 | 第13-15页 |
| ·散斑图理论 | 第15-16页 |
| ·Kinect 深度数据 | 第16-19页 |
| 第三章 待修复区域模型 | 第19-25页 |
| ·待修复区域分类 | 第19-20页 |
| ·遮挡区域数学模型 | 第20-22页 |
| ·空洞区域数学模型 | 第22-23页 |
| ·噪音区域 | 第23-25页 |
| 第四章 分类修复算法 | 第25-41页 |
| ·遮挡区域修复算法 | 第25-28页 |
| ·“行优先”填充算法 | 第26-27页 |
| ·优化的“列优先”填充算法 | 第27-28页 |
| ·空洞区域修复算法 | 第28-37页 |
| ·确定区域：摩尔邻近算法 | 第28-30页 |
| ·摩尔邻近搜索算法优化 | 第30-32页 |
| ·摩尔邻近重复检测处理 | 第32-33页 |
| ·修复策略：FMM 算法 | 第33-35页 |
| ·空洞填充算法 | 第35-36页 |
| ·自标定空洞区域修复算法 | 第36-37页 |
| ·噪音区域滤波算法 | 第37-39页 |
| ·邻域平均法 | 第37-38页 |
| ·中值滤波法 | 第38页 |
| ·高斯滤波算法 | 第38页 |
| ·双边滤波算法 | 第38-39页 |
| ·噪音区域修复算法 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 修复策略与效果 | 第41-47页 |
| ·修复策略 | 第41-42页 |
| ·修复效果 | 第42-44页 |
| ·性能评价 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结 | 第47-49页 |
| ·总结与展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
