| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 目录 | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·智能视频系统的一般组成 | 第13-16页 |
| ·智能视频系统的主要功能 | 第16页 |
| ·智能视频的发展和国内外研究现状 | 第16-19页 |
| ·论文的主要内容和安排 | 第19-22页 |
| 第二章 基于改进高斯混合建模的运动目标检测和遗留物检测算法 | 第22-64页 |
| ·引言 | 第22-28页 |
| ·单高斯背景建模 | 第28-32页 |
| ·基于单高斯背景建模的运动目标检测算法 | 第28-30页 |
| ·实验结果分析 | 第30-32页 |
| ·GMM背景建模 | 第32-40页 |
| ·GMM建模原理 | 第33-34页 |
| ·基于高斯混合建模的运动目标检测算法 | 第34-38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-40页 |
| ·一种基于改进高斯混合建模的运动目标检测算法 | 第40-52页 |
| ·传统GMM算法局限性分析 | 第40-41页 |
| ·改进的基于前景模型匹配和短时稳定度的运动目标检测算法 | 第41-45页 |
| ·实验及结果分析 | 第45-52页 |
| ·基于改进高斯混合建模的遗留物检测算法 | 第52-62页 |
| ·基于视频的遗留物检测 | 第52-53页 |
| ·基于前景模型匹配和短时稳定度的遗留物检测算法 | 第53-56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第三章 基于多维统计分析的运动目标检测算法 | 第64-104页 |
| ·ICA简介 | 第64-65页 |
| ·独立分量分析发展综述 | 第65-67页 |
| ·常用独立性判据 | 第67-70页 |
| ·非高斯性极大准则 | 第67-69页 |
| ·互信息极小准则 | 第69页 |
| ·信息极大准则(Infomax) | 第69-70页 |
| ·瞬时混合模型 | 第70-71页 |
| ·瞬时ICA算法 | 第71-78页 |
| ·白化 | 第71-72页 |
| ·基于瞬时混合模型的ICA算法 | 第72-78页 |
| ·基于多维统计分析的运动目标检测方法—一种新的思路 | 第78页 |
| ·基于主分量分析的目标检测方法 | 第78-82页 |
| ·基于独立分量分析的运动目标检测 | 第82-102页 |
| ·图像混合模型 | 第82-83页 |
| ·基于ICA的运动目标检测算法基本流程 | 第83-84页 |
| ·实验结果和讨论 | 第84-91页 |
| ·对观测向量生成方式和通道数选择的讨论 | 第91-94页 |
| ·实验结果与分析 | 第94-102页 |
| ·本章小结 | 第102-104页 |
| 第四章 基于改进Meanshift的运动目标跟踪算法 | 第104-134页 |
| ·Meanshift背景简介 | 第104-105页 |
| ·非参数估计 | 第105-107页 |
| ·基本Meanshift理论 | 第107-110页 |
| ·基于Meanshift的运动目标跟踪算法 | 第110-114页 |
| ·颜色直方图生成 | 第110-111页 |
| ·模型相似性匹配 | 第111页 |
| ·目标定位 | 第111-112页 |
| ·Meanshift算法仿真实验和结果分析 | 第112-114页 |
| ·CAMSHIFT目标跟踪算法 | 第114-123页 |
| ·RGB与HSV颜色模型 | 第116-117页 |
| ·CAMSHIFT目标跟踪算法 | 第117-120页 |
| ·CAMSHIFT目标跟踪算法仿真实验和结果分析 | 第120-123页 |
| ·一种颜色空间自适应量化级的目标跟踪算法 | 第123-132页 |
| ·基于动态时间规整算法的模板匹配 | 第125-126页 |
| ·DTW搜索方法 | 第126-127页 |
| ·仿真实验和结果分析 | 第127-132页 |
| ·本章小结 | 第132-134页 |
| 第五章 智能视频分析系统的设计实现 | 第134-156页 |
| ·系统介绍 | 第134-135页 |
| ·核心算法流程简介 | 第135-142页 |
| ·运动目标检测 | 第135-137页 |
| ·团块检测 | 第137-138页 |
| ·目标跟踪 | 第138-139页 |
| ·目标分类与事件生成 | 第139-140页 |
| ·视频图像转换 | 第140-142页 |
| ·系统功能简介 | 第142-153页 |
| ·功能控制区 | 第142-144页 |
| ·环境参数显示区 | 第144页 |
| ·界面报警状态区 | 第144页 |
| ·视频通道显示区 | 第144-146页 |
| ·事件列表区 | 第146页 |
| ·多通道视频预览 | 第146-147页 |
| ·智能检测 | 第147-149页 |
| ·入侵事件标注与检索 | 第149-150页 |
| ·视频存储与查看 | 第150-151页 |
| ·报警和其他外围设备 | 第151-153页 |
| ·放大显示 | 第153页 |
| ·无线移动视频 | 第153页 |
| ·本章小节 | 第153-156页 |
| 第六章 总结与展望 | 第156-158页 |
| ·总结 | 第156-157页 |
| ·展望 | 第157-158页 |
| 参考文献 | 第158-168页 |
| 致谢 | 第168-170页 |
| 作者在攻读博士学位期间取得的学术成果 | 第170-171页 |
