商空间的粒化关键技术及问题求解研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的主要研究内容和创新点 | 第15-16页 |
| ·本文内容组织安排 | 第16-19页 |
| 第二章 粒计算理论中的粒化技术及求解方法简介 | 第19-31页 |
| ·粒计算理论 | 第19-22页 |
| ·模糊集理论中的粒化技术及求解方法 | 第19-20页 |
| ·粗糙集理论中的粒化技术及求解方法 | 第20-22页 |
| ·商空间理论中的粒化技术及求解方法 | 第22-30页 |
| ·商空间理论中的等价关系粒化模型 | 第22-24页 |
| ·基于等价关系的粒化技术 | 第24-25页 |
| ·基于模糊等价关系的粒化技术 | 第25-27页 |
| ·商空间理论中的求解方法 | 第27-28页 |
| ·商空间理论与其他粒计算理论的对比 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 网状结构问题的关系粒化及求解 | 第31-47页 |
| ·网状问题的新结构化表示方法：保序性与或图 | 第31-35页 |
| ·保序性与或图的关系粒化及求解算法 | 第35-39页 |
| ·多粒度模型 | 第35-36页 |
| ·与/或关系投影 | 第36-37页 |
| ·环路分解 | 第37-38页 |
| ·基于保序性与或图描述的网状问题求解算法 | 第38-39页 |
| ·实例说明及算法分析 | 第39-45页 |
| ·纵横字谜实例求解 | 第39-42页 |
| ·算法分析 | 第42-43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 网络的聚类粒化及求解 | 第47-65页 |
| ·基于聚类分析的粒化方法 | 第48-49页 |
| ·基于商空间理论的聚类粒化技术 | 第49-51页 |
| ·基于聚类粒化的社团发现算法 | 第51-55页 |
| ·实验分析 | 第55-63页 |
| ·基准数据实验 | 第55-59页 |
| ·应用数据实验 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 无结构问题的多层粒化及求解 | 第65-87页 |
| ·无结构问题的多层粒化技术 | 第65-70页 |
| ·粒化基础分类算法(覆盖算法)简介 | 第66-67页 |
| ·基于模糊等价关系的多层粒化技术 | 第67-70页 |
| ·基于多层粒化的分层递阶覆盖算法 | 第70-73页 |
| ·类别相关性矩阵 | 第72-73页 |
| ·HCA算法求解 | 第73页 |
| ·HCA算法实验分析 | 第73-77页 |
| ·MNIST手写数字数据集 | 第73-75页 |
| ·LR手写英文字符数据集 | 第75-77页 |
| ·基于粒度变换的多层粒化技术及求解方法 | 第77-81页 |
| ·粒度分解 | 第79页 |
| ·粒度整合 | 第79-80页 |
| ·基于粒度变换的多层粒化及求解算法 | 第80-81页 |
| ·GTMSA算法实验分析 | 第81-86页 |
| ·MNIST手写数字数据集 | 第81-83页 |
| ·LR手写英文字符数据集 | 第83-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第六章 总结与展望 | 第87-91页 |
| ·总结 | 第87-88页 |
| ·展望 | 第88-91页 |
| 图索引 | 第91-93页 |
| Figure Index | 第93-95页 |
| 表索引 | 第95-97页 |
| Table Index | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-109页 |
| 致谢 | 第109-111页 |
| 个人简历学术论文与科研成果 | 第111-112页 |
