| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| §1.1 课题研究的目的与意义 | 第9页 |
| §1.2 数字半色调技术的发展与现状 | 第9-10页 |
| §1.3 论文主要研究内容及章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 数字半色调技术基本理论 | 第12-21页 |
| §2.1 图像的数字化表示 | 第12-13页 |
| §2.2 人眼的视觉模型 | 第13-15页 |
| ·人眼视觉特性 | 第13-15页 |
| ·人眼视觉模型 | 第15页 |
| §2.3 数字半色调技术基本原理 | 第15-16页 |
| §2.4 主要数字半色调算法 | 第16-18页 |
| ·点处理算法 | 第16-17页 |
| ·领域处理算法 | 第17页 |
| ·迭代算法 | 第17-18页 |
| §2.5 数字半色调图像质量评价标准 | 第18-21页 |
| ·图像质量的主观评价 | 第19页 |
| ·图像质量的客观评价 | 第19-21页 |
| 第三章 典型误差扩散算法 | 第21-30页 |
| §3.1 传统误差扩散法 | 第21-22页 |
| §3.2 点扩散法 | 第22-23页 |
| §3.3 基于模型的误差扩散法 | 第23-24页 |
| §3.4 蓝噪声误差扩散法 | 第24-25页 |
| §3.5 边缘增强误差扩散法 | 第25-28页 |
| §3.6 典型误差扩散算法性能比较 | 第28-30页 |
| 第四章 误差扩散算法性能的研究 | 第30-42页 |
| §4.1 误差扩散原理的分析 | 第30-31页 |
| §4.2 像素扫描的路径 | 第31-33页 |
| ·行扫描方式 | 第31页 |
| ·Hilbert 扫描方式 | 第31-32页 |
| ·基于上下文相关的空间填充曲线的扫描方式 | 第32-33页 |
| ·基于块的扫描 | 第33页 |
| §4.3 阀值的选取 | 第33-37页 |
| ·阀值的选取方法 | 第33-36页 |
| ·量化误差及其频谱分析 | 第36-37页 |
| §4.4 误差滤波器系数的设置 | 第37-38页 |
| ·时序滤波器法 | 第37页 |
| ·非时序滤波器法 | 第37-38页 |
| §4.5 半色调处理中的形变 | 第38-39页 |
| ·技术本身带来的形变 | 第38页 |
| ·点增益现象 | 第38-39页 |
| §4.6 误差扩散算法稳定性的分析 | 第39-42页 |
| ·滤波器的权值对系统稳定性的影响 | 第40页 |
| ·阀值调节对系统稳定性的影响 | 第40-41页 |
| ·输入越界对系统稳定性的影响 | 第41-42页 |
| 第五章 改进误差扩散算法的设计 | 第42-56页 |
| §5.1 基于边缘检测的双反馈误差扩散算法基本思想 | 第42-44页 |
| ·传统误差扩散算法的缺陷分析 | 第42-43页 |
| ·基于边缘检测的双反馈误差扩散算法原理 | 第43-44页 |
| §5.2 图像边缘像素的提取 | 第44-50页 |
| ·图像的边缘 | 第44页 |
| ·边缘检测方法 | 第44-50页 |
| §5.3 扩散系数的选取 | 第50-52页 |
| ·扩散滤波器 H 的选取 | 第50-51页 |
| ·反馈滤波器 W 的选取 | 第51-52页 |
| §5.4 阀值的选取 | 第52-53页 |
| §5.5 算法的实现 | 第53-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-57页 |
| §6.1 论文工作总结 | 第56页 |
| §6.2 误差扩散半色调技术展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第62页 |