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局域实时定位算法及其精度改进方法研究

作者简介第1-9页
摘要第9-10页
ABSTRACT第10-16页
第一章 绪论第16-22页
 §1.1 研究背景及意义第16-17页
 §1.2 国内外研究现状第17-20页
 §1.3 研究内容及创新点第20-21页
 §1.4 本文组织结构第21-22页
第二章 局域定位技术及算法第22-32页
 §2.1 局域定位技术第22-24页
 §2.2 接近定位第24-25页
 §2.3 几何计算定位第25-28页
 §2.4 位置指纹定位第28-29页
 §2.5 航位推算方法第29-30页
 §2.6 基于AP集相似度的指纹算法第30-31页
     ·基于区域相似度的训练指纹选择算法第30-31页
     ·基于AP集相似度的距离计算方法第31页
 §2.7 本章小结第31-32页
第三章 定位精度改进算法第32-43页
 §3.1 平滑第32页
 §3.2 卡尔曼滤波第32-33页
 §3.3 扩展卡尔曼滤波第33-34页
 §3.4 Sigma-Point卡尔曼滤波第34-36页
 §3.5 粒子滤波第36-37页
 §3.6 滤波算法在不同层次的运用第37-39页
 §3.7 基于粒子滤波的WiFi/INS算法第39-42页
     ·粒子滤波算法第40页
     ·步长计算第40-41页
     ·方向计算第41-42页
 §3.8 本章小结第42-43页
第四章 UbiLoc中间件的设计与实现第43-50页
 §4.1 架构及特性第43-44页
 §4.2 设计与实现第44-46页
 §4.3 不同定位技术、算法的融合第46-48页
 §4.4 室内外无缝定位的实现第48-49页
 §4.5 本章小结第49-50页
第五章 实验测试与分析第50-62页
 §5.1 实验测试平台第50页
 §5.2 实验设备及场景第50-53页
 §5.3 结果评估与分析第53-61页
     ·NanoLOC定位技术第53-54页
     ·WiFi定位技术第54-56页
     ·室内外无缝定位切换方法第56-57页
     ·基于AP集相似度的指纹算法性能第57-58页
     ·基于粒子滤波的WiFi/INS算法性能第58-61页
 §5.4 本章小结第61-62页
第六章 全文总结与展望第62-64页
 §6.1 论文总结第62-63页
 §6.2 工作展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-71页

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