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基于细菌群觅食优化算法的电液位置系统PID参数寻优研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-21页
   ·电液伺服控制系统的概述第10-14页
     ·电液伺服控制系统的发展第10-12页
     ·电液伺服控制系统组成原理第12-13页
     ·电液伺服控制系统特点第13-14页
   ·智能控制理论第14-17页
     ·智能控制综述第14-15页
     ·智能 PID 控制第15-17页
   ·优化理论第17-19页
     ·优化问题的基本要素第17页
     ·优化问题的一般求解步骤第17-18页
     ·优化理论的应用及发展第18-19页
   ·本课题的研究意义第19页
   ·论文主要研究内容第19-21页
第2章 细菌群觅食优化算法研究及 PID 控制器设计第21-36页
   ·粒子群算法第21-23页
     ·粒子群算法思想的起源第21-22页
     ·粒子群算法原理第22页
     ·粒子群算法流程第22-23页
   ·细菌觅食算法第23-26页
     ·细菌觅食算法简介第23-24页
     ·细菌觅食(BF)算法流程第24-26页
   ·细菌群觅食优化(BSFO)算法第26-27页
   ·BSFO 算法的 Benchmark 函数测试第27-30页
   ·基于智能仿生算法整定的 PID 控制策略第30-34页
     ·传统 PID 控制基本理论第30-31页
     ·传统 PID 参数整定方法第31-33页
     ·智能算法 PID 控制基本理论第33-34页
   ·基于细菌群觅食优化算法的 PID 控制器设计第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第3章 阀控对称缸位置伺服系统建模及仿真第36-53页
   ·阀控对称液压缸电液位置伺服系统建模第36-44页
     ·伺服阀建模第36-37页
     ·伺服阀控缸建模第37-39页
     ·建模对象参数确定第39-42页
     ·闭环系统建模第42-44页
   ·基于 Matlab 的阀控对称液压缸电液位置伺服系统仿真第44-48页
     ·基于 PID 控制策略的仿真第44-46页
     ·阶跃响应仿真对比第46-48页
   ·基于 AMESim/Simulink 阀控对称缸系统联合仿真第48-52页
     ·联合仿真简介第48-49页
     ·阀控对称液压缸电液位置伺服系统的联合仿真第49-52页
   ·本章小结第52-53页
第4章 阀控非对称缸位置伺服系统建模及仿真第53-70页
   ·阀控非对称缸电液位置伺服系统建模第53-64页
     ·伺服阀建模第53-54页
     ·非对称液压缸建模第54-61页
     ·建模对象参数确定第61-62页
     ·闭环系统建模第62-64页
   ·基于 Matlab 的阀控非对称缸电液位置伺服系统仿真第64-66页
     ·基于 PID 控制策略的仿真第64-65页
     ·阶跃响应仿真对比第65-66页
   ·基于 AMESim/Simulink 阀控对非称缸系统联合仿真第66-69页
   ·本章小结第69-70页
第5章 电液位置伺服系统控制策略的实验研究第70-82页
   ·基于 Labview 的计算机控制系统开发第70-74页
     ·Labview 简介第70页
     ·数据采集设备第70-72页
     ·PID 控制器的开发第72-74页
   ·阀控非对称液压缸电液位置伺服系统实验第74-81页
     ·实验方案总体设计第74-76页
     ·阀控非对称液压缸系统第76-77页
     ·实验结果分析第77-81页
   ·本章小结第81-82页
结论第82-83页
参考文献第83-87页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第87-88页
致谢第88-89页
作者简介第89页

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