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船用中厚钢板高频感应热应力成形实验及神经网络预测模型研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·研究的工程背景第8-11页
   ·国内外研究现状第11-15页
     ·水火弯板成形第12页
     ·激光成形第12页
     ·高频感应成形现状第12-15页
   ·本文主要工作第15-16页
第二章 高频感应加热的原理及温度场的分布第16-27页
   ·电磁感应加热的基本原理第16-18页
     ·焦耳热效应第16-17页
     ·磁滞损耗效应第17-18页
   ·钢板感应加热的涡流分布和加热深度的分析第18-19页
   ·高频感应加热的温度分布及有限元分析第19-26页
     ·高频感应加热温度分布第19-22页
     ·钢板高频感应加热温度有限元分析第22-26页
   ·小结第26-27页
第三章 实验参数选择及方案制定第27-44页
   ·高频感应加热设备及主要参数的选择第29-34页
     ·感应加热设备的选择第30-33页
     ·电源功率第33-34页
     ·加热时间第34页
   ·感应加热设备、测量设备及试样制备第34-39页
     ·感应加热设备的选择与安装第34-36页
     ·实验测量原理第36-39页
   ·试件的制备第39页
   ·实验方案的制定第39-43页
     ·单道次感应加热实验方案第40-41页
     ·多道次加热的实验方案第41-43页
   ·小结第43-44页
第四章 实验结果分析第44-60页
   ·单道次感应加热第44-52页
     ·加热时间对变形效果的影响第44-47页
     ·加热功率对变形效果的影响第47-48页
     ·钢板板厚对变形的影响第48-50页
     ·热应力与重力对变形的综合影响分析第50-52页
   ·多道次加热对变形的影响第52-59页
     ·加热功率对多道次成形效果的影响第53-57页
     ·板厚对多道次加热的影响第57-59页
   ·小结第59-60页
第五章 船用中厚板感应加热成形神经网络预测模型研究第60-74页
   ·人工神经网络的基本组成和工作原理第60-64页
     ·人工神经网络的组成第60-61页
     ·BP 人工神经网络的工作原理第61-64页
   ·BP 神经网络的建模第64-66页
   ·BP 神经网络模型的弯曲角度变形预测分析第66-68页
   ·BP 神经网络模型与线性回归模型预报对比第68-73页
     ·线性回归分析及建模第68-72页
     ·BP 神经网络与线性回归预测模型的对比第72-73页
   ·小结第73-74页
第六章 结论与展望第74-76页
   ·结论第74-75页
   ·展望第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-80页
在学期间发表的论著及取得的科研成果第80页

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