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模糊风险变量相依性的非参数度量及在保险中的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-9页
Contents第9-11页
第一章 绪论第11-14页
   ·选题的背景及意义第11-12页
   ·研究的方法第12页
   ·论文的结构与安排第12-14页
第二章 预备知识第14-19页
   ·二元 Copula 函数第14页
   ·多元 Copula 函数第14-15页
   ·模糊集第15-16页
   ·分解定理第16页
   ·扩展原理第16-17页
   ·模糊数第17页
   ·模糊随机变量定义第17-18页
   ·Pareto 分布第18页
   ·常见的 copula 函数第18-19页
第三章 模糊随机变量之间的相依性及度量第19-30页
   ·模糊随机变量的相依性第19-25页
   ·模糊随机变量的相依性度量第25-27页
   ·多元模糊 Copula 函数第27-30页
第四章 Kendall τ 的相依性度量第30-37页
   ·一致性第30页
   ·一致相依性第30-32页
   ·模糊一致相依性第32-37页
第五章 风险模型第37-41页
第六章 总结与展望第41-43页
   ·论文的主要研究成果第41页
   ·进一步的研究工作第41-42页
   ·前景展望第42-43页
参考文献第43-45页
攻读硕士学位期间发表的论文第45-46页
致谢第46页

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