| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| Contents | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·选题背景 | 第12页 |
| ·研究目的与意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·国外研究 | 第13-15页 |
| ·国内研究 | 第15-16页 |
| ·研究内容与结构 | 第16-19页 |
| ·主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·研究方法 | 第17页 |
| ·本文创新 | 第17-19页 |
| 第二章 极值理论 | 第19-32页 |
| ·极值分布模型分类 | 第19-22页 |
| ·极值分布的定义及分类定理 | 第19-21页 |
| ·广义极值分布模型 | 第21-22页 |
| ·极值分布的性质 | 第22-24页 |
| ·最大值稳定性 | 第22页 |
| ·最大值吸引场 | 第22-23页 |
| ·极小值渐进性 | 第23-24页 |
| ·超阈值模型 | 第24-31页 |
| ·超阈值模型介绍 | 第24-25页 |
| ·广义 Pareto 模型 | 第25-29页 |
| ·超阈值分布的渐近性 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 化探异常的极值统计模型的构建 | 第32-41页 |
| ·化探异常的特征 | 第32页 |
| ·建模方法与步骤 | 第32-33页 |
| ·阈值(异常下限)选取方法 | 第33-34页 |
| ·平均超出量函数法 | 第33页 |
| ·Hill 图 | 第33-34页 |
| ·模型的参数估计 | 第34-38页 |
| ·极大似然估计法 | 第34-35页 |
| ·近似参数估计方法 | 第35-38页 |
| ·模型检验 | 第38-40页 |
| ·PP 图和 QQ 图 | 第38页 |
| ·拟合优度检验 | 第38-39页 |
| ·Kolmogorov-Smirnov 检验 | 第39页 |
| ·Gramervo 统计量W 2和 Anderson 一 Darling 统计量A 2检验 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 实证分析 | 第41-56页 |
| ·数据来源与地质背景 | 第41页 |
| ·基本统计特征 | 第41-47页 |
| ·正态性检验 | 第42-45页 |
| ·平稳性检验 | 第45-47页 |
| ·元素含量异常划分 | 第47-51页 |
| ·元素含量异常的极值分布 | 第51-52页 |
| ·参数估计 | 第51页 |
| ·极值分布 | 第51-52页 |
| ·模型的检验 | 第52-54页 |
| ·分布拟合 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |