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结合傅立叶变换和NSCT的图像去噪算法

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-15页
   ·图像去噪的研究意义第8-9页
   ·课题的研究现状及背景第9-11页
     ·国内外研究现状第9-10页
     ·课题研究背景第10-11页
   ·噪声来源第11页
   ·图像质量的评价标准第11-14页
     ·主观质量评价第11-12页
     ·客观质量评价第12-14页
   ·课题研究内容及论文章节安排第14-15页
     ·课题研究内容第14页
     ·论文章节安排第14-15页
第2章 图像去噪算法概述第15-27页
   ·空域去噪第15-16页
     ·均值滤波第15-16页
     ·中值滤波第16页
   ·变换域去噪第16-26页
     ·傅立叶变换第17-18页
     ·小波变换第18-20页
     ·Contourlet 变换第20-23页
     ·NSCT第23-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 改进傅立叶变换的去噪算法第27-33页
   ·维纳滤波第27-28页
   ·改进的傅立叶变换第28-32页
     ·算法描述第28-29页
     ·改进的傅立叶算法过程第29页
     ·实验结果及分析第29-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 改进 NSCT 的图像去噪算法第33-45页
   ·NSCT 算法中的阈值及阈值函数的选取第33-36页
   ·改进 NSCT 变换第36-44页
     ·改进 NSCT 变换算法描述第37-38页
     ·改进的 NSCT 算法过程第38-39页
     ·实验结果与分析第39-44页
   ·本章小结第44-45页
第5章 傅立叶变换与 NSCT 结合的去噪算法第45-57页
   ·傅立叶与 NSCT 变换的稀疏性第45-46页
   ·结合傅立叶变换与 NSCT 的自适应阈值去噪算法第46-50页
     ·FNAT 去噪过程第46-48页
     ·实验结果及分析第48-50页
   ·傅立叶变换与 NSCT 相融合的图像去噪算法第50-56页
     ·图像融合第51-52页
     ·FFNT 去噪过程第52-53页
     ·实验结果及分析第53-56页
   ·本章小结第56-57页
第6章 总结与展望第57-59页
   ·总结第57-58页
   ·展望第58-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页
附录 A 个人简历第63-64页
附录 B 攻读硕士学位期间学术论文及学术成果第64页

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