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自抗扰控制器参数自学习算法及其应用研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·课题的背景与意义第7-8页
   ·自抗扰控制器的发展过程第8页
   ·自抗扰控制器的研究现状第8-10页
   ·本文的主要研究工作第10-11页
第二章 自抗扰控制器的基本原理与仿真第11-23页
   ·自抗扰控制器的基本框架第11-12页
   ·自抗扰控制器的具体实现第12-16页
     ·跟踪微分器(TD)第12-14页
     ·扩张状态观测器(ESO)第14-15页
     ·非线性状态误差反馈控制律(NLSEF)及扰动估计补偿第15-16页
   ·自抗扰控制器的参数整定第16-18页
     ·跟踪微分器的参数整定第16-17页
     ·扩张状态观测器和干扰补偿参数的整定第17-18页
     ·非线性状态反馈控制律参数的整定第18页
   ·自抗扰控制器的仿真第18-21页
   ·小结第21-23页
第三章 自抗扰控制器参数自学习算法第23-37页
   ·引言第23-24页
   ·自抗扰控制器参数自学习算法第24-28页
     ·强化学习(RL)第24-25页
     ·CARLA-ADRC 算法第25-28页
   ·仿真第28-35页
   ·小结第35-37页
第四章 半实物仿真实验第37-51页
   ·引言第37页
   ·半实物仿真平台第37-42页
     ·dSPACE 系统第37-39页
     ·半实物仿真平台的建立第39-40页
     ·基于 Simulink 的半实物仿真实验步骤第40-42页
   ·实验硬件平台第42-43页
   ·实验过程的实现第43-46页
   ·实验结果分析第46-49页
   ·小结第49-51页
第五章 总结与展望第51-53页
   ·本文的主要工作成果第51页
   ·关于后续工作的展望第51-53页
致谢第53-55页
参考文献第55-59页
硕士期间研究成果第59-60页

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