数据挖掘在进口食品质量安全检测中的应用

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
1 绪论	第8-11页
·课题背景与意义	第8-9页
·国内外研究现状	第9-10页
·本文的主要内容与组织结构	第10-11页
2 数据挖掘技术概述	第11-17页
·数据挖掘的定义、必要性和研究内容	第11-12页
·数据挖掘的过程	第12-16页
·本章小结	第16-17页
3 CQS 平台上数据挖掘子系统架构设计	第17-22页
·需求分析	第17-19页
·数据挖掘子系统功能模块设计	第19-21页
·本章小结	第21-22页
4 数据挖掘在进口食品质量检测中的应用实现	第22-46页
·挖掘模型和挖掘算法	第22-28页
·数据收集	第28-30页
·数据选择和转换	第30-31页
·建立数据源和数据源视图	第31-34页
·构建挖掘模型分析	第34页
·Naive Bayes 模型	第34-40页
·聚类分析模型	第40-43页
·关联模型	第43-44页
·三种模型预测准确性的比较	第44-45页
·本章小结	第45-46页
5 总结与展望	第46-47页
·全文总结	第46页
·对今后工作的展望	第46-47页
致谢	第47-48页
参考文献	第48-50页